廣東珠海解決群眾急難愁盼問題—— 夜訪聽民聲 上門辦實事(鍥而不捨落實中央八項規定精神·一線見聞) 本報記者 賀林平 廣東珠海,外賣騎手朱林峰進小區不再難了。 香洲區翠香街道大型小區五洲花城門口,朱林峰停下電動車,拎出外賣餐盒,快步走進大門;路過傳達室,朝保安老廖打個招呼,推出一輛自行車,騎上直奔小區深處,不一會兒便返回。 「這麼大的小區,以往電動車只能停門口,跑一趟得20多分鐘,可能還會派送超時。現在時間能節省2/3。」朱林峰說。 外賣、快遞電動車進不了小區,一度讓朱林峰和同事們犯愁。「物業怕小區亂,業主怕不安全。」翠香街道紫荊社區黨委書記、居委會主任梁志君道出緣由。 問題的解決,源自一場「夜訪」——這是今年以來珠海的一項新探索。幹部下班後,利用晚上群眾空閒時間,深入基層一線,在不影響群眾正常生活的前提下,傾聽訴求、解決難題。 深入貫徹中央八項規定精神學習教育開展以來,珠海推動「夜訪」常態化、全覆蓋,市、區、鎮街三級1000餘名幹部深入331個村(社區),解決群眾急難愁盼問題。 6月3日晚,香洲區委常委、統戰部部長陳祥瑞帶著幾名幹部來到紫荊社區,圍繞騎手關注的「最後100米」問題,展開「夜訪」。 「小區有十幾棟高樓,配送時間長,放在外面的外賣偶爾還會丟。」朱林峰說。 「最怕的是送大件,有次送15箱礦泉水,電動車不能進小區,我只能把水一箱一箱從小區門口搬到顧客家裡。」外賣騎手馮禮賢接過話頭。 陳祥瑞邊記錄邊回應:「街道、社區要協調職能部門一起,推動問題解決。」 「電動車騎到小區門口,再換自行車送貨上門!」6月11日,由街道、社區召集,片區騎手代表、物業企業負責人和住建部門工作人員共同參與的協調會上,朱林峰的建議得到大家響應。 「自行車從哪兒來?」「我們物業提供。」五洲花城物業經理劉志勇說。 「不光自行車,手推車、平板車等,都可以安排」「登記在冊的騎手,進小區直接『人臉識別』,不用再登記信息」……接下來的幾次協調會上,大家你一言、我一語,好點子越出越多。 翠香街道近日表彰了首批11個「騎手友好示範小區」。「為騎手提供便利,引導他們參與社區建設和治理,實現多方共贏。」翠香街道辦主任李京說。 如今,「騎手友好示範小區」建設,已從翠香街道推廣到香洲區、珠海市。 「我們依託『夜訪』,推動相關職能部門高效聯動,形成全鏈條責任閉環。」珠海市委政法委常務副書記王放達說。 截至目前,珠海三級幹部共開展「夜訪」27輪次,90%以上群眾反映事項化解在村(社區),95%以上的初訪事項一次性解決。
上海8月11日電 (記者 陳靜)2025國際通信大會(ICCC 2025)11日在上海正式開幕,匯聚全球700餘名通信領域的學者、產業界人士、研發工程師及青年研究人員,搭建一個高水平的學術交流與產業合作平臺,共同探討通信科技發展的前沿趨勢與未來機遇。 本次大會由中國通信學會(CIC)等聯合主辦,復旦大學承辦,以「塑造融合連接的未來(Shaping the Future of Integrated Connectivity)」為主題,共設置了13場分論壇、19場技術講座、26場研討會、38個特邀報告、16個演示,共同構成了一個多維度、跨學科的學術交流平臺。 德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)11日在滬發表演講。(復旦大學供圖) 中國工程院院士、北京郵電大學教授張平在題為《智簡:未來通信技術的展望與實踐》的報告中為應對傳統網絡在可擴展性、適應性和靈活性方面面臨的巨大挑戰,提出了具備內生智能與原生簡潔固有特性的智簡(Intellicise)無線網絡的策略。該策略基於原生的認知與學習能力,將通信系統從被動的數據管道演進為主動的智能體,從而推動各行各業的廣泛數位化轉型。 德國科學院院士、德國工程院院士、德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)在《我的6G夢》的演講中前瞻性地探討如何實現6G——既將其視為一個技術裡程碑,也視為社會和商業的賦能者。在他的願景中,6G不僅被視為一項技術成就,更是構建賦能個人、保護隱私並為社會帶來切實利益系統的基礎。 來自知名企業的精英朱佩英介紹了一個以感知輔助人工智慧(AI)為核心的6G-ISAC框架。她在演講中指出,在該框架下,無線電網絡能夠動態構建物理世界模型,以支持具身智能(Embodied AI)。通過融合感知與智能,無論是骨幹節點(Bastion Nodes)還是AI設備,都能進化為具身智能體(Embodiment-AI),即:能在現實環境中感知、適應並行動的系統。這種融合將為類機器人化的服務與應用開啟一個全新領域,使6G成為大規模智能交互系統的平臺。 據悉,十餘年來,國際通信大會(ICCC)已成長為中國通信領域的國際學術標杆。ICCC 2025的成功舉辦,前瞻性地揭示了通信技術的演進方向。 據悉,ICCC 2025的技術講座環節匯集世界各地的知名學者,就AI深度賦能、硬體突破、多域融合、場景化網絡、內生安全等話題進行深入講解,傳播前沿知識,促進技術的普及和應用。(完)
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