中國科大構建國際最大規模原子量子計算系統
2026-02-23 05:40 8,185次浏览8月11日電 據國家郵政局網站消息，國家郵政局11日發布關於2025年上半年郵政行業經濟運行情況的通報，通報指出，今年以來，全行業堅持穩中求進工作總基調，服務全方位擴大國內需求，有效應對外部衝擊，全面做好行業穩就業、穩企業、穩市場、穩預期各項工作，奮力加快建設交通強國郵政篇。上半年行業運行穩中向好，為服務經濟社會發展提供了堅實的保障支撐。 交通強國郵政篇建設具體工作紮實推進。完成第二批交通強國郵政專項試點批覆。開展行業「十五五」規劃編制與銜接工作。印發貫徹落實全國統一大市場建設重點措施，持續推進新疆等邊遠地區電商快件實現包郵。實施降本提質增效專項行動。部署落實2025年行業大規模設備更新有關工作。農村寄遞物流體系建設加快推進。深入推進農村客貨郵融合發展。深化與交旅融合發展，建設5A景區主題郵局193家。國際標準化組織快遞服務標準委員會申請成功，實現我國快遞業國際標準化工作的突破，填補了ISO快遞領域標準化技術機構空白。 行業規模保持高位運行。上半年，郵政行業業務收入和行業寄遞業務量分別完成8730.9億元和1045.1億件，同比分別增長8.3%和16.9%。其中，二季度同比分別增長8.9%和15.0%。快遞業務收入和快遞業務量分別完成7187.8億元和956.4億件，同比分別增長10.1%和19.3%。其中，二季度同比分別增長9.3%和17.3%。 國內快遞業務增長較快。上半年，同城快遞業務收入和業務量分別增長3.5%和6.2%。其中，二季度增速較一季度分別提升7.4個和6.0個百分點。異地快遞業務收入和業務量同比分別增長7.6%和20.6%，異地快遞業務量佔快遞總體的比重近90%，對快遞業務量增長貢獻率近95%。 國際快遞業務韌性較強。上半年，國際/港澳臺快遞業務收入和業務量分別完成683.5億元和20.2億件，同比分別增長2.4%和22.5%。二季度，國際業務頂住壓力，保持較快增長，國際/港澳臺快遞業務量同比增長19.2%，5月份增速降至11.1%低點後，6月份快速回升至22.6%。 中西部地區快遞業務表現亮眼。上半年，中西部地區快遞業務收入和業務量同比分別增長13.6%和25.5%，佔全國的比重分別為26.0%和28.4%，較上年同期分別提升0.8個和1.4個百分點。其中，山西、內蒙古、黑龍江、安徽、河南、雲南、陝西、青海和寧夏快遞業務收入和業務量增速均在15%以上。集運業務助力偏遠地區快遞投遞量快速增長，西藏、新疆快遞投遞量同比分別增長34.1%、33.0%。 行業發展新動能加快培育。加快科技創新和產業創新融合發展，印發關於加快行業科技發展的意見，推進行業科研平臺建設。一批具有綜合服務功能的區域樞紐、產業園建設投產。末端配送無人車加速投放。人工智慧技術應用持續深化，全鏈路智能化升級變革加快推進。「快遞+空、軌、鐵、公」「冷鏈+空、鐵、無人機」等應用場景持續拓展，綜合運輸效能提升明顯。 服務質量穩步提升。上半年，重點地區72小時妥投率為84.79%，較上年同期提升3.85個百分點。快遞服務公眾滿意度為85.0分，較上年同期提升1.3分。各級郵政管理部門和主要企業多措並舉及時響應和處理客戶訴求，提高客戶滿意度。 行業監管效能持續提升。宣貫落實新修訂的《快遞暫行條例》，研究起草《郵政普遍服務》國家標準。依法嚴厲查處違規收寄詐騙引流宣傳品的寄遞企業。督促企業規範落實農村地區服務地域範圍信息公示(公布)管理要求。開展農村地區領取郵件快件違規收費問題專項治理和農村郵政投遞服務質量階段性檢查。綜合整治「內卷式」競爭。 上半年，郵政行業總體運行穩中有進、向好向新，展現出強大韌性和活力。下一階段，全系統全行業將堅持穩中求進工作總基調，完整準確全面貫徹新發展理念，全力做好行業各項重點工作，有效支撐國內大循環，更好助力經濟持續平穩健康發展。
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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