財政部：貸款經辦機構不得借貼息政策誘導消費者進行借貸
2026-02-25 01:46 3,798次浏览上海8月13日電(繆璐 陳惠晗)2025年世界賽艇錦標賽賽事宣傳活動「艇亮世界」13日在上海舉行。主辦方表示，9月21日至28日，全球頂尖賽艇健兒將匯聚上海青浦澱山湖畔水上運動中心，展開巔峰對決。截至目前，已有來自53個國家和地區的1139名頂尖賽艇運動員、教練員報名參賽，賽事報名工作將持續至8月25日。 8月13日，2025年世界賽艇錦標賽賽事宣傳活動「艇亮世界」在上海舉行。(主辦方供圖) 世界賽艇聯合會執行主任文森特·蓋拉德表示：「世界賽艇聯合會非常自豪能在2025年將世錦賽帶到上海。本屆賽事的獨樹一幟在於為賽艇運動帶來歷史性的創新：首次在賽場之外、在市區舉行頒獎儀式的世界錦標賽；首次設立混合雙人雙槳和混合八人單槳有舵手項目的世錦賽。這一屆世界賽艇錦標賽必將在上海留下深刻的印記，進一步密切賽艇運動與上海的聯繫。致敬過去，更是迎接賽艇運動在上海充滿活力的未來。」 1849年，賽艇運動由上海進入中國，在申城歷經百餘年發展。2022年，上海再續與賽艇運動的不解之緣，成功贏得2025年世界賽艇錦標賽主辦權。 據悉，本次賽艇世錦賽開幕式將在青浦區極具江南水鄉特色的水鄉客廳·方廳水院舉行，秉承「節儉辦賽」原則，力求簡潔而富有創意。開幕式演出將深度融合中華文化精髓，巧妙交織江南水鄉的靈韻、海派文化的開放與傳統文化的深厚底蘊，與賽艇運動的激情活力形成藝術共鳴。 2021年，蘇州河重現活力航道，作為上海自主品牌賽事「3+3+3+X」矩陣之一的上海賽艇公開賽應運而生。槳葉翻飛、百舸爭流的盛景，將競技體育的激情注入城市日常，點燃了申城百姓的熱情。 本屆賽艇世錦賽閉幕後，眾多賽艇好手還將「跨賽續戰」。9月29日晚，乍浦路橋上將上演一場以「流光競渡·夢啟蘇河」為主題的水陸空三維視聽盛宴，拉開2025年上海賽艇公開賽的序幕，9月30日將舉辦陸上賽艇比賽，10月1日為官方訓練日，10月2日至3日為正式比賽日。 本屆上海賽艇公開賽將設4.2公裡追逐賽和500米城市衝刺賽兩大競賽距離，參賽總規模預計達650人。本屆賽事精英組參賽隊伍尤為亮眼，全部為賽艇世錦賽參賽選手。俱樂部組別同樣亮點紛呈，從預選賽脫穎而出的24位單人艇運動員、6支男子八人艇隊伍及8支混合八人艇隊伍將攜手2024上海賽艇公開賽俱樂部組的前兩名競渡蘇州河。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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