你的肺健康，可能正在被這些細節悄悄「透支」！
2025-12-28 11:24 9,645次浏览自7月份起，2025年「青年政務體驗官」陸續在北京市豐臺區政務服務中心「上崗」——50名來自北京大學、中央民族大學、華北電力大學等10所京內外高校的優秀學子，正式到崗開展政務實踐體驗。 據了解，作為2025「豐臺·學子回家」行動重點項目之一，此次實踐活動以「學子把脈，數智創新政務服務」為理念，旨在通過招募「青年政務體驗官」，依託學生所學專業，用小切口推動政務服務理念轉變、流程重塑、部門協同，便利群眾和企業辦事，精準提升政務服務質效，促進營商環境改善和行政效能提升，營造高質量人才發展生態。 那麼，這些青年學子在崗位上體驗到了什麼？他們為智慧政務帶來了哪些「金點子」？這些「青春建議」會落地嗎？日前，北京青年報記者前往豐臺區政務服務中心進行了探訪。 直接參與不同崗位工作 據介紹，此次高校學子們深入一線政務服務崗位，主要了解來豐臺區政務服務中心的企業和群眾的需求，為辦事群眾提供正確指引，體驗辦理出入境、稅務、不動產登記等多個領域的政務服務業務，同時結合群眾和企業反映突出的問題，優化事項辦理流程。在豐臺區政務服務中心，北青報記者看到多位青年學子正在崗位上忙碌。 在便民服務窗口，北京航空航天大學行政管理系2023級本科生房林靜正在協助工作人員進行小客車業務填報方面的指導。「這段時間我主要負責協助工作人員進行網辦駕駛證業務的受理工作。親身參與政務服務具體環節，我最大的感觸是政務服務需要多部門聯動配合，前臺和後臺的配合決定了辦事效率和群眾滿意度。」房林靜說。 在房產交易中心，首都經濟貿易大學2023級城市管理專業的劉佳麗同學體驗了窗口輔助和諮詢臺兩個崗位。「無論是窗口崗位上資料的及時傳遞、規範整理，還是諮詢臺的精準指引，每個環節的銜接都影響著整體服務效率。親身體驗讓我從旁觀者變為參與者，真切體驗和感受到『為民服務』的實際意義，對政府部門優化流程、提升服務有了更具體的認知。」劉佳麗說。 化身數字玩家來「找茬」 北青報記者了解到，在2025年「學子回家·青年政務體驗官」實踐活動中，豐臺區政務服務和數據管理局立足政務服務與政務公開工作，新增了AI智慧數據體驗、網站大模型優化等崗位，邀請青年「數字玩家」對政府網站及AI問答模型開啟「玩家」體驗。 「今年，我們希望發揮青年群體『數字原住民』優勢，通過真實用戶體驗檢驗智慧政務服務的易用性和精準度，重點優化AI問答、智能檢索等功能痛點，同時也希望將學子們的使用洞察轉化為服務升級方案。」豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹表示，「我們希望通過這樣的創新實踐能為數字政府建設注入青春視角，也為培養未來數字治理複合型人才搭建實踐平臺。」 「在擔任『青年政務體驗官』期間，我特別體驗了咱們豐臺區政務服務中心的AI助手——『豐小政』。」在房林靜看來，引入AI進行政務服務諮詢的形式非常新穎，「對於習慣使用智能設備的年輕人來說，操作門檻低，吸引力強，也讓我感受到數字政府建設的新舉措。」 優化建議寫入實習報告 房林靜透露，自己曾經嘗試向「豐小政」諮詢了關於「駕駛證辦理」的多個相關問題，結合此前在窗口的服務經驗來看，「豐小政」的回答基本過關。但在體驗過程中，她也發現了一些可以提升的空間，「比如面對一些複雜的問題或需要結合具體情境時，AI的回答偶爾會缺乏針對性。」 隨後，房林靜找到豐臺區政務服務中心的負責人，忐忑地提出了自己的想法。「歡迎你們把建議寫下來，我們研究研究怎麼轉化為服務群眾的升級方案。」豐臺區政務和數據局相關負責人的回答，給了房林靜很大信心，她開始更積極地觀察和思考「豐小政」的運作細節與優化空間。 「對於基礎、標準化的信息查詢，『豐小政』能提供快速指引，節省了查找時間。如果能在AI模型訓練中融入更多真實辦事場景和個性化需求數據，提升系統實操性，就能更好地服務企業和群眾。」她將這一建議鄭重地寫入自己的實習報告。 本組文/本報記者張知依 攝影/本報記者楊益 ·對話· 「年輕人的創新思維讓我們很受啟發」 對話人：豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹 北青報：針對窗口服務，青年政務體驗官提出了哪些建議？ 溫玉竹：今年我們的青年政務體驗官深入一線，在優化辦事流程、提升服務體驗和智慧政務功能完善等方面，提出了許多接地氣、有溫度的建議。 比如，有的同學注意到群眾有時因分區不清而反覆排隊，提出加強對出入境拍照區和婚姻登記拍照區等易混淆區域的標識指引；也有同學建議增設智能導視系統，通過電子屏實時顯示排隊進度和預計排隊時長，以減少群眾等待過程中的焦慮感。 北青報：在智慧政務方面，青年政務體驗官有什麼好點子嗎？ 溫玉竹：在AI技術的應用和智慧政務建設上，同學們提出為AI搜問一體大模型增加「答覆+出處」的模式，在解答政策時，不僅給出答案，還會標註相關文件名稱，並附上原文連結，既提升了回答的可靠度，又方便群眾查證；也有同學發現在對問答結果進行排序和篩選時，系統存在無效刷新的問題，為優化算法、提高系統效率提供了改進方向。這些建議既體現了年輕人的創新思維，又充滿了對群眾需求的細緻觀察，讓我們很受啟發。 北青報：青年政務體驗官提出的這些建議，會真正落地嗎？ 溫玉竹：這些充滿智慧和溫度的建議，體現了新時代青年對社會治理的深入思考，是推動政務服務提質增效的重要動力。 豐臺區政務和數據局始終高度重視社會各界特別是青年群體提出的寶貴建議。目前，我們已經建立了完善的建議轉化機制，組織專業團隊對這些建議進行系統評估和分類施策。對於切實可行的建議，將第一時間納入改進方案。同時，我們還將建立跟蹤問效機制，確保各項改進措施落到實處。 北青報：您覺得年輕人的建議會給政務工作帶來哪些新的變化？ 溫玉竹：我們堅信，通過這樣的良性互動，必將推動豐臺區政務服務工作實現「溫度」與「力度」的有機統一——既保持「為民服務」的初心溫度，又提升「數字賦能」的創新力度。 豐臺區政務和數據局誠摯邀請廣大市民朋友繼續為政務服務工作建言獻策。我們將以更加開放的姿態，充分吸納社會各界的真知灼見，通過政民攜手、群策群力，共同打造一個更高效、更便捷、更有溫度的服務型政府。
駕駛輔助系統致死事故特斯拉被美國法院判賠2.4億美元 「智駕險」是否真能「兜底」？ 「用智能輔助駕駛出了事故，誰來負責？」這個問題近期因特斯拉的「敗訴」再度引發熱議：8月初，美國法院以2.4億美元的罰單判定特斯拉需為2019年一起涉及駕駛輔助系統的致死事故承擔部分責任。 一紙罰單，讓特斯拉和馬斯克再陷爭議，也再次給國內的智能輔助駕駛敲響警鐘。隨著國內智能輔助駕駛技術飛速發展，安全性問題今年屢被主管部門「點名」。值得注意的是，今年前7個月，已有比亞迪、鴻蒙智行、小鵬等7家企業主動推出相關「智駕險」或權益，為智能輔助駕駛「託底」。不過，在實際操作中，卻有車主理賠失敗，顯示出智駕責任判定與保障問題的複雜性。 逾數十家車企推出智能輔助駕駛兜底服務 「智能泊車出事故，我賠。」今年7月，比亞迪官宣的一項承諾引發業內關注。比亞迪承諾，對所有「天神之眼」車輛的中國用戶在智能泊車場景下的安全及損失全面兜底。本地經銷商也告訴記者：「不用走保險，直接聯繫售後就行，全額賠付，而且不會影響到第二年的保費。」智能泊車，正是近年國內車企熱推的智能輔助駕駛技術的其中一個重要內容。 據不完全統計，截至目前，約有11家車企先後推出了諸如「智駕險」「智駕保」「智駕無憂服務」等，額度從100萬元到600萬元不等的輔助駕駛兜底方案。為開展此類服務，有的車企直接與保險公司開展合作，但仍有個別車企並未公開合作保險公司信息，保障形式更類似延保服務。 在收費方面，如廣汽、華為(鴻蒙智行)等以首年免費的形式贈送給車主；小鵬汽車則是採取239元/年的收費制。 以上形形色色的智駕險、智駕保障或服務，目的都是為智駕系統提供風險保障，免除消費者在使用智駕服務時的後顧之憂。 焦點1 車企做裁判，責任認定存在「模糊地帶」 「智駕險」類的權益看起來很香，但在實際執行中，消費者還是遇到了困難。「車企說我不符合理賠條件。因為我動了方向盤，導致輔助駕駛系統退出，默認駕駛員來接管，出事就跟智駕沒關係了。」今年4月，某新能源車主因智能輔助駕駛系統黑屏、碰撞預警失效等故障，對車企發起智駕賠付，卻遭遇了拒賠，他的經歷也在網上發酵。艱難的協商經歷，讓該車主對智駕功能和智駕險產生了嚴重的不信任感。 業內指出，該車主的遭遇折射出對智駕事故責任認定的核心矛盾：車企既是規則制定者，又是裁判者。中國質檢協會汽車專委會副理事長、中車檢董事長王旭東告訴記者：「當前智駕系統的日誌數據由車企掌控，車主難以獲取原始數據。甚至在第三方鑑定機構嘗試調取某車企的智駕日誌時，也會被以『商業秘密』為由拒絕。」 他表示，在過往相關檢測機構受委託承擔第三方檢測時，會遇到主機廠、4S店設置障礙，不提供數據的不配合行為。這些必然會對車輛事故的權責判定帶來不客觀的鑑定結果。此外，現行《道路交通安全法》也尚未明確智能駕駛系統的法律地位。 焦點2 所謂「智駕險」，其實是增值服務權益 「由於當前智能駕駛事故的樣本量不足、傳統精算模型能力有限等因素，保險公司暫時並未開發出面向個人的獨立智駕險種。」有保險業內人士告訴記者，根據《中華人民共和國保險法》第六條，保險業務僅限持牌保險公司經營。從目前市場的智駕險產品來看，大部分車企推出的「智駕險」，並不屬於備案的保險業務，其性質實為「服務承諾」或「責任兜底協議」，「更像是一種增值的服務權益。」 公開資料顯示，大多車企「智駕險」的權益服務，以車主購買交強險和商業險為前提，甚至是要求投高額的「全險」，「智駕險」只是作為補充保障服務。業內指出，這種定性的差異或導致賠付效力大打折扣，尤其車企的單方承諾可能因格式條款無效、免責聲明模糊等問題失效。 業內觀察 「智駕險」需構建多方共治體系 把方向盤交給智能輔助駕駛，而將風險交給保險公司——這隱隱勾勒出「智駕險」的未來走向。隨著自動駕駛技術朝著L3、L4乃至L5級別邁進，傳統車險所提供的風險保障愈發捉襟見肘，人們愈發需要「智駕險」，而不僅僅是「訂閱付費+延保服務」的組合。 從特斯拉的天價賠償到國內車主的理賠案例，因智能輔助駕駛引發的每一起事故都在倒逼制度完善。業內指出，智能駕駛事故賠付的困局，本質上是技術革新與制度滯後的碰撞。要打破當前的僵局，需要構建政府監管、企業自律、第三方監督的多方共治體系。尤其是監管層面需加快立法進程，明確智駕系統的責任劃分標準，建立數據共享機制，要求車企向監管部門和第三方機構開放脫敏後的事故日誌。 廣州日報全媒體記者 鄧莉
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