中央代表團赴西藏各地看望慰問各族幹部群眾 王滬寧參加活動
2025-12-31 06:50 4,174次浏览企業用上黑科技，讓綠色、環保、智慧、便捷變得越來越可能。昨日，「活力中國調研行」記者團在九龍坡區和巴南區，體驗了科技的奇妙之旅。 「重慶造」氫能源助力重卡暢行天山 8月13日，「活力中國調研行」記者團走進位於九龍坡區的博世氫動力系統(重慶)有限公司，近距離探訪這位在氫能源技術領域的積極參與者和重要推動者。 昨日，該公司向記者團開放了測試中心，包括高低溫測試臺架、常溫測試臺架、振動測試臺架、電驅橋測試臺架、車輛加氫站等。公司負責技術研發的人士稱：「我們已經成功推出多款高效、可靠、智能的燃料電池系統、重型電驅橋及儲氫系統關鍵零部件，為商用車市場提供了靈活多樣的氫動力系統解決方案，助力該領域碳中和。」 截至目前，博世氫動力已有四款氫動力模塊產品實現量產。其產品全面覆蓋4.5噸至49噸全系列氫燃料電池商用車在冷鏈、環衛及物流等典型場景的應用。搭載博世氫動力模塊產品的車輛已在重慶、天津、江蘇等18個省、市。2024年，搭載博世190千瓦動力模塊的慶鈴49噸商用車，分別完成西部陸海新通道氫走廊(重慶—欽州港)和武漢至成都跨省運輸的全線貫通測試。結果表明，相較於市場平均水平，氫耗降低20%以上，駕駛性和時效性得到充分驗證。 該人士透露，搭載博世300千瓦氫動力模塊的49噸重卡，今年內將在新疆天山地區實現百輛級的規模化運營，「沿途將設立加氫站提供補給。屆時，搭載博世300千瓦氫動力模塊的重卡行駛在該高海拔、陡坡度且冬天超低溫的路段上時，能夠以綠色動力為支撐，實現環保、減排、增效的目標。」 黑科技讓穿衣鏡秒成「百變魔鏡」 平時看上去只是一面普通的穿衣鏡。但只要「喚醒」它，隱藏的黑科技立刻就讓它秒成會說話、能唱歌、可投屏的「百變魔鏡」。 昨日，「活力中國調研行」記者團來到位於巴南區的重慶數智產業園，在重慶市平板顯示產業集群龍頭企業重慶惠科金渝光電科技有限公司的產品展示區，見證了一面穿衣鏡帶來的魔幻奇蹟。 「魔鏡、魔鏡，打開瑜伽課程……」隨著工作人員的指令，原本照射出人像的該面穿衣鏡瞬間化身成電子屏。在人群中識別到工作人員的身份後，就開始根據其手勢變化，一會播放音樂、一會轉換成健身「教練」。有的記者跟著「魔鏡」的音樂節奏，邁開了舞步，並連贊「奇妙」。 黑科技讓家居「念」起「藏字經」 中高端全屋定製領域領軍品牌瑪格家居的產品展示中心，藉助科技的智慧力量，展現的「藏字經」藝術令人驚嘆。 「我們眼前的這面牆，其實內部藏有電視機，需要觀看的時候，通過智能操作，電視機就會顯露出來。」隨著工作人員的講解，牆面向兩邊徐徐移動，一臺電視機展現出來，並緩緩前移，直到和牆面平齊即止。 「大家再看看這個平臺，平時它是張書桌，需要喝茶時，智能化操作就會讓它變成一張茶臺，隱藏其間的茶具也會從中『冒』出來……」 廚房裡隱藏的操作臺、平面桌裡隱藏的化妝檯、餐廳牆面裡隱藏的酒櫃……黑科技讓家居生活在繁簡間隨意切換之時，讓藝術感、科技感、時尚感成為可能的常態。 上遊財經-重慶晨報記者 董億攝影報導
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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