北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
8月8日電 據「市說新語」微信公眾號消息,近期,市場監管總局在北京、上海、廣州、深圳等全國24個大中城市,對200餘家大眾關注度高、網絡點評活躍的網紅餐廳開展專項抽檢,涵蓋中餐、西餐、火鍋、燒烤等多種業態。 本次專項抽檢覆蓋網紅餐廳各類熱銷菜品,以及蔬菜、肉類、調味品等原輔料和消毒餐具等,共完成抽檢500批次。重點檢測群眾關心的蔬菜、畜禽肉的農獸藥殘留,醬醃菜、粉絲粉條的食品添加劑,以及食用油、調味品的過氧化值等質量指標。在抽樣時,同步對餐廳環境衛生、從業人員健康證明、餐廳餐飲服務資質等進行檢查。 抽檢結果顯示,網紅餐廳食品總體安全狀況穩定,火鍋底料、辣椒粉、鴨血等均未檢出違規添加非食用物質問題,餐廳的自製菜品也未檢出致病菌。但抽檢中也發現存在以下問題,需引起關注:姜、蔥、豆芽檢出噻蟲胺等農藥殘留超標,其中在湖北一家餐廳抽檢的蔥中檢出禁用農藥克百威;淡水魚、豬黃喉、牛蛙中檢出恩諾沙星等獸藥殘留超標,其中在廣東一家餐廳抽檢的活魚中檢出禁用藥物孔雀石綠;個別火鍋店粉條疑似摻雜使假,未檢出配料表標識的紅薯澱粉;個別餐廳存在食品和非食品混放、廚房工作人員未佩戴口罩廚帽、冷藏冷凍儲存的食材溫度未達標等問題。此外,還有個別餐廳檢出消毒餐具大腸菌群和陰離子合成洗滌劑超標,可能是餐具消毒溫度、時間不足或者衝洗不乾淨等原因所致。 對本次專項抽檢發現的不合格樣品,市場監管總局已督促屬地市場監管部門開展核查處置,嚴控食品安全風險,壓實企業食品安全主體責任。下半年,市場監管總局將持續開展餐飲領域抽檢,全力保障人民群眾餐飲消費安全。
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