安徽濉溪縣「黑臭水體流入農灌區」情況基本屬實 相關負責人已停職
2025-12-20 11:59 7,461次浏览綏化8月14日電(姜禹帆 記者 姜輝)搜爆安檢、追蹤搜捕、毒品查緝……14日，黑龍江出入境邊防檢查總站首屆警犬技術實戰大比武在哈爾濱警犬訓練基地啟幕。來自黑龍江省8個邊境管理支隊、11個邊防檢查站的49名精英帶犬民警及49隻警犬，圍繞邊境管理與口岸核心任務展開激烈角逐。 帶犬民警帶警犬進入場地準備比賽。 姜輝 攝 本次大比武是黑龍江出入境邊防檢查總站首次以警犬技術為主題開展的綜合性實戰競技，旨在全面檢驗警犬技術在維護邊境安全、打擊違法犯罪、服務口岸通關等領域的實戰效能。比武緊扣邊境管控實際需求，設置警犬服從能力比武、邊境管理區重點場所搜爆安檢比武、邊境管理區警犬追蹤比武、邊境管理區搜捕比武、邊境管理區巡邏警戒比武、口岸限定區域警戒比武、邊境檢查站毒品查緝比武7大高難度科目。 帶犬民警帶警犬參加邊境檢查站毒品查緝比武。 姜輝 攝 「今天我攜帶警犬龍吟來參加比武，參加的項目是邊境管理區警犬追蹤項目。」黑河邊境管理支隊四嘉子邊境檢查站帶犬民警林曉峰表示，比賽中偶然因素比較多，平常的訓練當中，會布置一些有針對性的項目來進行訓練，由此來提高警犬實戰中的作業能力。 帶犬民警帶警犬進行警犬服從能力訓練。 姜輝 攝 據黑龍江出入境邊防檢查總站相關負責人介紹，此次大比武是該總站推進「智慧邊境」建設、強化警犬技術專業化應用的重要舉措。通過以賽代練、以賽促戰，進一步提升警犬隊伍在應急處突、偵查破案等方面的核心戰鬥力，為維護國家邊境安全穩定注入新動能。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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