當前暑期旅遊旺季疊加持續高溫天氣,雲貴川等傳統避暑勝地迎來客流高峰,熱門景區門票銷售緊俏。然而面對上百元的門票價格,一些年輕人選擇了購買低價票走「捷徑」,卻不知落入消費「陷阱」。 8月5日,記者在二手平臺看到,部分商家推出熱門景區「特價票」,實則隱藏離譜操作。原價160元的黃果樹瀑布景區門票,一商家僅售57元,該商家告訴記者:「我會為你製作一張教師證明,憑此在人工窗口換取特殊票。」記者諮詢多個低價票商家,均要求提供個人信息用於製作所謂「優惠證件」。 記者注意到,貴州安順黃果樹瀑布景區8月4日已發布了嚴禁偽造、冒用證件套取景區門票優惠的公告,並稱對經查實存在偽造、篡改、冒用證件等行為的個人,將嚴格依法依規處理。 低價門票有「門道」: 多為偽造「優惠證件」套取門票 暑期以來,隨著旅遊熱度持續攀升,在一些社交平臺上,不少遊客分享通過二手平臺購買低價門票的「經驗帖」,如偽造相關證件、被本地居民帶進景區等離譜操作。 正值最佳觀賞期的黃果樹瀑布景區一票難求,景區官方小程序顯示近三日門票已基本售罄。據悉,正規渠道成人票價為160元/張,然而二手交易平臺上卻充斥著大量半價甚至更低價的「特價票」。 其中一家標價57元的商家向記者透露:「可以製作教師證明,憑此在人工窗口換取特殊票。」並要求記者提供寸照、姓名及身份證號碼。當記者質疑「就花57元P個圖嗎?」對方立即沉默。但記者看到,該商家已有100多人諮詢。另一家門票售價70元的商家則聲稱,可為18歲至25歲遊客製作學生證及學信網憑證,以通過線下窗口核驗。 記者調查發現,這些商家主要鑽了景區優惠政策的空子。以貴州為例,當地部分景區對教師、醫護、軍人、殘疾人、記者、學生等特定群體及本地居民實行門票減免政策。 低價票「真香」嗎?現實的情況是,不少想走「捷徑」的遊客被攔在門外。遊客小顧告訴記者,此前她在閒魚購買的肇興侗寨低價票,商家為其提供了一張P出來的教師資格證圖片,結果在景區核驗時因無法通過官網驗證被拒之門外。「再也不相信低價票了,這個錢真的不能省,被發現了非常尷尬。」小顧說。 景區提醒遊客: 謹防上當受騙和相關法律風險 8月4日,安順黃果樹瀑布景區發布公告稱,近期發現個別人員為謀取不正當利益,通過偽造、冒用他人證件等方式購買優惠門票入園,嚴重擾亂景區秩序,侵害其他遊客合法權益,更已涉嫌違法。 景區表示,將聯合相關管理部門,充分利用實名制購票系統及大數據技術,持續加強對優惠證件的核驗力度。對經查實存在偽造、篡改、冒用證件等行為的個人,將嚴格依法依規處理,並報公安機關進行處理;特別是涉及偽造、變造國家機關證件(如教師證、殘疾證等)行為的,將依法追究其法律責任,涉嫌違法犯罪的,將移交公安機關依法處理。 四川九寨溝景區也是暑期熱門旅遊目的地。早在7月22日,九寨溝風景名勝區就發布提示稱,近期部分二手平臺出現大量虛假門票信息,為避免遊客上當受騙,特此提醒遊客警惕假票風險。景區管理局明確指出,九寨溝景區未授權任何個人或商戶在二手平臺銷售門票。所謂「打折票」「內部票」等均為假票,由此導致無法入園或資金損失等產生的一切後果由購票者自行承擔。 「消費者在未核實證件真實性的情況下,輕信賣家,最終導致無法正常進入景區,還面臨個人信息洩露的風險,部分消費者還可能因為使用賣家提供的偽造證件面臨行政或者刑事處罰。」相關業內人士呼籲廣大遊客通過正規途徑購買門票,攜手抵制違法違規行為。 華西都市報-封面新聞記者朱珠
當極端高溫席捲全球,「智慧大腦」 將如何守護城市的正常運轉?日前,由上海海納工程院主辦的 「全球高溫韌性服務(Global Heat Resilient Service,GHRS)項目研討會」上,地球觀測組織(Group on Earth Observations,GEO)、C40 城市氣候聯盟代表,以及相關科研院所、企業單位的專家學者齊聚海納小鎮,圍繞高溫治理展開深入交流,普陀區也將參與該項目的實踐探索。成立於2005年的GEO,是目前地球觀測領域規模最大的政府間多邊合作組織。作為 GEO 牽頭的新倡議,GHRS項目旨在融合GEO衛星遙感數據、城市熱力圖譜及人口流動實時信息,構建全球多維度高溫預警系統,為城市提供高溫風險評估、決策支持及行動方案。作為項目的積極參與者,普陀區將依託海納小鎮數字創新生態,強化數據要素與氣候治理的乘數效應,突出數據賦能、智慧研判、科學布局、綜合規劃,積極應對城市運行韌性挑戰、極端高溫預警、生態環境監測等。項目實施中,GEO 協調全球觀測數據,海納工程院負責本地化技術開發,阿里雲提供人工智慧與雲計算支撐,地方氣象部門整合實時氣候信息……通過整合政府、企業及研究機構資源,構建跨領域協作機制,探索可向全球其他城市推廣的「普陀經驗」。此外,項目落地將為長三角企業和機構搭建展示與合作交流平臺,助力各方打造應對全球極端高溫的典型數位化場景及產品,實現技術服務和創新成果出海。會議特別設置圓桌討論環節,與會者通過梳理現狀、描述個人決策情景、分析共性問題與需求,深入探討如何構建跨部門協作與決策支持工具,推動數據向政策行動轉化。
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