合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
長沙8月9日電 (記者 鄧霞)湖南衛視《歌手2025》歌王之戰8日晚在長沙落幕。經過兩輪競演,陳楚生最終奪得「歌王」稱號。奪冠後的他表示,這個舞臺沒有歌王,每個歌手都是獨一無二。 當晚,《歌手2025》迎來最終對決。經過三個月的多輪競演,陳楚生、米奇·蓋頓(Mickey Guyton)、單依純、李佳薇、黃麗玲、格瑞絲·金斯勒(Grace Kinstler)、BENI紅成為歌王候選人。 根據賽制,「歌王之戰」共分為兩輪,第一輪為幫唱排位賽,第二輪為獨唱排位賽,兩輪成績各佔50%。幫唱排位賽中,與洛倫·奧爾雷德(Loren Allred)演繹《Never Enough》的米奇·蓋頓、與王力宏合作《落葉歸根》的單依純、聯手鄭鈞帶來《赤裸裸》的陳楚生暫列前三。 獨唱排位賽中,陳楚生選擇了未發布的新歌《獲獎之作》,獻給每一個經歷過生活並擁有愛的人。賽後他接受採訪時說,《獲獎之作》一年前就開始創作,「這首歌能夠把我想說的話在這個舞臺上表達,這是我把它帶到總決賽的原因」。 經過兩輪角逐,陳楚生最終獲得「歌王」稱號。44歲的陳楚生作為歌手已走過25年,手握獎盃的他在臺上感謝了很多人。「這個獎項很沉重,它不只是真的重,在我接下來的音樂道路上,它讓我更提醒自己,要更愛音樂,因為你愛它,它就會愛你。」(完)
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