（鄉村行·看振興）從「養在深閨人未識」到年產值百萬 傳統畲藥開拓致富新路
2026-03-13 02:03 7,846次浏览國鐵集團最新數據顯示，鐵路暑運自7月1日啟動以來，到目前累計發送旅客已超過4.6億人次。新線增開列車，復興號提速運行，持續激發暑期消費活力。 客流增長的背後，是運力不斷提升。7月1日起，全國鐵路實施第三季度列車運行圖，同時編制實行暑期臨客運行圖。京哈高鐵京瀋段、滬昆高鐵杭長段按時速350公裡高標運行，渝廈高鐵重慶東至黔江段增加運力，全國鐵路日均開行旅客列車11416列，同比增長9.3%。 今年暑運，旅遊客流需求旺盛。國鐵集團精心組織開行親子遊、研學遊、紅色遊、康養遊等各具特色的旅遊列車和銀髮專列，7月份，全國鐵路累計開行旅遊列車266列。 鐵路服務也在不斷上新，「帶著汽車坐火車、行李託運服務」在便利旅客出行的同時也拓展了消費新場景，目前全國鐵路已鋪畫60餘條「鐵路託運汽車」的線路，19座車站試行提供「門到站」「站到門」的行李搬運服務。
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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