雜技劇《先聲》國家大劇院上演
2026-01-01 06:42 2,594次浏览挺進失聯村，把洪災現場情況帶出來(黨旗在基層一線高高飄揚) 「8月1日上午，河北興隆縣六道河鎮前往朱家溝村的進村道路終於打通……」看到這條新聞時，在救災一線奮戰多日的劉梓丞長舒了一口氣。 時間回到3天前。7月29日14時，承德市消防救援支隊高新區大隊冠峰路消防救援站副站長、共產黨員劉梓丞接到指令：由他帶領24名消防救援人員組成先頭突擊隊，挺進因遭受山洪泥石流災害失聯的六道河鎮朱家溝村，探查受災情況、進行救援。 突擊隊成員人均背負三四十斤的救援裝備，徒步進入山溝。原有的道路早已化為烏有，隊員們有時需要徒手攀巖前進，有時則不得不蹚水過河。「當時河道中水量很大，有些位置的河水甚至到達胸口。」劉梓丞說。 濁流湍急，人幾乎站不住，很容易被衝走。兩名經驗豐富的班長先行探路，腰纏繩索踏入激流，後方隊員們拽住繩端。艱難抵達對岸後，他們在亂石灘中尋找電線桿、巨石等堅固錨點，將繩索牢牢固定，隊員們拽著安全繩艱難前進。 有段河的水流更急，經驗豐富的班長也過不去。「我們研究了地圖，順著旁邊滑坡的山體爬到山頂繞路過去，花了整整一個小時。」劉梓丞說，「食物和水不敢多帶，把更多的負重用來背裝備，這樣能更快一點救援受災群眾。」 20時，突擊隊終於抵達朱家溝村一組。手電微光下，劉梓丞帶著隊員認真勘查現場災情：一間房屋整體被厚厚泥漿覆蓋；殘存房屋搖搖欲墜，地基懸空。山腰處的兩三戶人家裡，隊員們發現一名受傷村民，當即為他做了簡單處置，另外了解到還有人員失聯。隨身帶著衛星電話，劉梓丞爬到山頂，將獲知信息傳送回後方指揮部。 入夜，山風凜冽，寒氣刺骨。村民在院裡點燃火堆，幫著隊員們烘烤溼透的衣服。還有老鄉端出僅存的食物，可隊員們無人伸手。「大夥都清楚，東西都被山洪衝走了，老鄉們也剩不下多少口糧。」劉梓丞說。 30日凌晨4時，天蒙蒙亮，幾名隊員留下挖掘被困者，劉梓丞則帶領其他隊員奔赴另外幾個村民組。整整一個上午，災情逐漸清晰：二組無人員傷亡，三組有人失聯、受傷，四組安全，五組安全，六組安全……各種信息在劉梓丞這裡匯總，通過衛星電話，傳遞到外面。 12時，攜帶物資藥品的百人增援隊伍抵達朱家溝村。撤離前，突擊隊從山頂轉移了3名被困老人。其中一名七旬老人在隊員的護衛下，挪過溼滑的山徑，最終安全到達山下親戚家。 「作為黨員，我們衝破險阻，把洪災現場情況帶出來了；作為領隊，我把24名突擊隊員也安全帶回來了。」劉梓丞說。(人民日報 記者 張騰揚)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕，到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路，再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命，每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變，而當下正在發生的第四次生產力革命，機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上，前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系，還擁有全球最大的應用場景，並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示：「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備，相比於去年世界機器人大會，各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日，國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露，隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑，中國市場依然保持增長，中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示：「本屆世界機器人大會，外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為，當前中國機器人行業，尤其是在應用領域，要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集，我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步，並通過豐富的場景驗證，讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗，人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測，從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於，出貨量的大幅增加，預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示，人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區，而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示，在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下，人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看，剛需高頻場景的機器人，通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務，讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示，對於機器人在工業領域的規模化應用，業界一般認為是2年-3年，而進入家庭場景，則需要更長時間。同時，隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍，機器人將真正擁有理解物理世界的能力，並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合，讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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