感知生態之變丨淨土保衛戰交出亮眼答卷
2026-01-03 06:10 4,329次浏览剛進入8月，五月天、易烊千璽等頂流明星的接連開唱，讓熱門演唱會一票難求的火爆景象再度上演。此外，偶像男子組合時代少年團上海站演唱會官宣的消息雖仍然「箭在弦上」，但已在各平臺引發熱議。北京商報記者了解到，在不久前結束的該組合大連站演出期間，有不少人因為搶票問題在社交平臺進行吐槽及維權。 據了解，由於該團體所屬公司採取會員制，需要先充值298元獲得優先購票特權。開票時門票數量15%面向高會會員，85%面向大眾用戶。但不少人對該特權性價比表示質疑，因為特權批僅佔門票總量的15%，競爭激烈且搶票成功率低，部分用戶稱「從未搶到過」。 另外，該場搶票前票務平臺信息顯示，按「付款時間分配座位」，但部分用戶反映雖成功搶到特權批門票，但座位分配較差，甚至不如公售批次用戶，質疑優先購權益未兌現，引發對配票規則公平性的投訴。「很多人爭著秒付想要一個好位置，但開票發現20秒付款的在側面區28排，一分半付款的在正面區第一排、第二排。」粉絲小高對北京商報記者表示。 此外，也有人表示高會特權批實際中籤率低，質疑其價值。關於以上問題，北京商報記者郵件聯繫時代峰峻，但截至發稿未收到回復。但對粉絲來說，這些或許只是「甜蜜的煩惱」，畢竟有票進場已經是幸運兒，更多的是抱怨票太難搶的消費者。也因此，不少消費者選擇「代搶」服務來購買門票。 每到大型演出開票時，「代搶」服務在二手交易平臺、票務黃牛群以及社交平臺上十分活躍。在一些社交平臺上，以「代搶門票」為關鍵詞搜索，能發現大量相關信息，發布者多以個人帳號為主，聲稱自己有「內部渠道」「專業團隊」，保證高成功率，這些誘人的宣傳語吸引了不少消費者。 據了解，代搶費用依門票熱門程度而定，一般為票面價格的20%—100%。以時代少年團為例，其代搶費最高報價達6500—7000元，遠超最高票價本身。按內場最高票價1880元計算，一場演出的門票花費需達近萬元。其他熱度較高的演出如周杰倫、孫燕姿等，代搶費一般在1000—2000元。儘管價格不菲，但許多人擔心買不到票錯過演出，還是會選擇「代搶」。 北京商報記者調查發現，代搶一般分為兩種。一種是使用「人海戰術」，即廣泛建群並發布「代搶」信息。在一個超200人「代搶」群裡，北京商報記者看到，相關人員會在群裡發布搶票成功的用戶信息，並標註出相應的報酬。在搶票群內，所有客戶的身份信息全公開，包括真實姓名和身份證號碼。如果「搶手」搶到票，直接在群裡發送票務信息的截圖即可獲得報酬。 人工之外，還有代搶口中的「魔法」：「有柯基上柯基。」「柯基」即「科技」，其實是一個抓包軟體。因為軟體圖標是螃蟹樣式，也被「黃牛」們稱作「小螃蟹」。要想使用「小螃蟹」首先需要在應用商店花18元購買終身會員，再輸入相應購票軟體的口令，之後打開口令再去平臺搶票。「能比其他人快2到3秒提交。」一位「代搶」篤定地說道。 需要注意的是，此類操作中個人身份信息被直接發布在幾百人群聊中，並可能進行多次傳遞，存在較為嚴重的信息洩露風險。此外，很多代搶票都是在微信群等平臺內發生，並沒有退款的保障。一旦出現這種情況，使用代搶票的人可能面臨錢票兩空的局面。 同時，有律師提醒，使用非法搶票軟體提升搶票成功率的行為，可能構成非法侵入計算機信息系統罪、非法獲取計算機信息系統數據罪、破壞計算機信息系統罪的共同犯罪。 北京商報沸點調查小組 相關新聞 國內上半年劇場演出消費超54億元 脫口秀票房增速領跑、女性觀眾佔比達68.8%、劇場類演出票房收入超54億元……8月4日，中國演出行業協會聯合燈塔研究院發布的《2025年上半年劇場演出消費趨勢報告》(以下簡稱《報告》)顯示，在16.05萬場劇場演出創造的54.02億元票房中，話劇穩居品類榜首，音樂劇、舞劇等藝術門類齊頭並進，而社交媒體互動與口碑傳播正成為推動行業增長的新引擎。 其中，脫口秀成為演出市場最大的「黑馬」。數據顯示，2025年上半年，脫口秀演出場次同比增長54.1%，票房同比增長134.9%，成為僅次於話劇的第二大演出品類。這一增長主要得益於脫口秀從傳統的小劇場、酒吧演出向專業劇場的大規模遷移。 此外，脫口秀的社交屬性也使其成為年輕人的娛樂剛需。消費者于娟告訴北京商報記者：「看脫口秀不僅是娛樂，也是一種社交方式。我和朋友經常約著一起看演出，結束後還會討論段子，甚至在平時的聊天中還會用到一些搞笑的梗。」 儘管脫口秀增長迅猛，但話劇仍以穩定的市場表現佔據票房首位。2025年上半年，話劇演出場次同比增長16%，票房同比增長3%。《出馬》《戲臺》《太白金星有點煩》等作品憑藉紮實的劇本和演員表現，成為市場熱門。 《報告》顯示，劇場演出購票觀眾中女性佔比高達68.8%，較2024年同期微增0.7%。這一趨勢在音樂劇、舞劇、沉浸式戲劇及兒童劇中尤為明顯，女性觀眾比例普遍超過平均水平。 「好的沉浸式體驗是故事情節體驗、故事場景體驗、角色扮演體驗、角色互動體驗、技術呈現效果體驗的結合。」北京大學文化產業研究院學術委員會主任陳少峰認為，今後沉浸式戲劇應更加重視沉浸式和交互式的一體化。 與此同時，《報告》指出，劇場演出的推廣方式正在發生深刻變化。傳統廣告投放的效果逐漸減弱，而社交媒體的「種草」、劇評分享及線上互動成為影響觀眾購票決策的關鍵因素。 此外，線上線下的聯動也增強了觀眾的參與感。例如，音樂劇《SIX》通過抖音挑戰賽、微博話題互動等方式，成功將線上流量轉化為線下票房。 「現在我和朋友們買票前會先看小紅書、B站等的測評，甚至關注演員的直播。」于娟表示，「這樣可以大大降低買到低質演出的可能性。」 行業人士也指出，觀眾對演出品質的要求正在不斷提高，粗製濫造的作品很難生存。 未來，如何在保持藝術水準的同時探索商業化路徑，仍是行業的重要課題。脫口秀的爆發、女性消費力的釋放、社交媒體的賦能，都為劇場演出市場提供了新的增長點，但最終仍需回歸內容本身，以優質作品贏得觀眾。 北京商報記者 張茜琦
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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