為紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年,由中國梅蘭芳文化藝術研究會和中共上海市黃浦區委宣傳部聯合主辦的「烽煙·風骨——抗戰時期的梅蘭芳與上海」學術沙龍於8月7日在黃浦思南文學之家舉辦。抗戰烽煙初起,正值梅蘭芳先生藝術生涯的巔峰。1931年「九一八」事變後,梅蘭芳先生移居上海,以其藝術家的敏銳與擔當,編排了飽含民族氣節的經典劇目《抗金兵》和《生死恨》。這兩部作品猶如戰鼓號角,極大地鼓舞了國人的抗戰士氣。然而,面對山河破碎、民族危亡,他毅然從民族大義出發,蓄鬚明志,輟演舞臺。整整八年,這份堅守,彰顯了中華兒女威武不屈的崇高氣節。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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