【成都世運會】百慕達唯一參賽者的世運之旅：以熱愛詮釋體育精神
2026-01-22 19:16 5,785次浏览桂林8月12日電(莫偉雯 歐惠蘭)8月12日，來自越南的63名師生與廣西師範大學師生一同參觀了位於廣西桂林市的八路軍桂林辦事處紀念館，並走進廣西壯族自治區南溪山醫院院史陳列館。 8月5日至14日，上述63名越南師生參加廣西師範大學舉辦的「重走先輩路 賡續中越情」中越青年師生交流紅色研學營，沿著越南先輩革命足跡，了解中越友好交往歷史，助推中越文化交流。 8月12日，營員參觀廣西壯族自治區南溪山醫院院史陳列館。李金戈 攝 廣西壯族自治區南溪山醫院前身為1968年在桂林組建的國家級援越抗美後方國際醫院——中國桂林南溪山醫院。援越8年間，醫院共收治了119批5432名越南傷病員，完成手術2576例，無償獻血779220毫升。作為中越友誼的歷史見證地，南溪山醫院承載著兩國民眾在抗美援越時期「同呼吸、共命運」的深厚情誼。 在南溪山醫院院史陳列館內，泛黃的檔案、斑駁的實物和珍貴的歷史影像，將營員們帶回那段崢嶸歲月。參觀過程中，不少越南青年在展品前駐足良久。 「這張照片令我感受到兩國之間很深的友誼。」越南學生鄧黃銀江邊展示在南溪山醫院院史陳列館拍攝的一張照片邊說。照片正中央是一面用中越雙語寫著「越中兩國醫療衛生工作者間的團結戰鬥友誼萬古長青」的錦旗。她表示，回國後會將此行的照片發布到網絡平臺上與朋友分享，還將向親友講述有關兩國友誼的故事。 來自越南河內國家大學的領隊老師阮文明表示，帶領學生參觀南溪山醫院院史陳列館很有意義，深刻感受到了越中「用鮮血凝結」的友誼，此行激勵當今年輕一代珍惜和平。 據了解，南溪山醫院院史陳列館自2013年開館至今，共接待越南國防部高級軍官代表團、越中友協代表團等48批越南代表團1077人次參觀訪問，為延續中越友誼提供了良好平臺。 近年來，南溪山醫院不斷探索與東協國家新的醫療交流合作方式，圍繞醫院管理、專科技術和公共衛生服務領域，先後接收越南廣寧省、諒山省的一批醫務人員到院研修，助力提升越方邊境地區醫療能力。 談及近年來兩國民眾友誼的延續，阮文明介紹，近年來，越南民眾喜歡學中文，因為學習中文有更多工作機會。很多越南學生喜歡到中國留學，有不少學生選擇臨近越南的廣西高校留學。 據介紹，目前，廣西37所高校招收近2600名越南留學生，9所高校開設越南語專業，20多所高校與越南60餘所高校籤署80多項合作協議。 「今年是越中兩國建交75周年，我們在越南的網絡和電視上能看到不少有關兩國友誼和中國文化類的節目。」鄧黃銀江表示，從中能感受到兩國之間的文化交流。「我非常喜歡中國產的吹風筒，在生活上也感受到兩國之間貿易交流帶來的便利。」她說。 越南學生阮英書接受採訪時也表示，越中兩國青年應攜手傳承「同志加兄弟」的情誼，加強在文化、科技創新等方面的交流，共同開創美好未來。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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