●南方日報記者潘曉晨通訊員黃紹偵 圭峰山麓,銀洲河畔,江水縈繞,海潮漁歌。三水融通的生態環境,孕育出獨一無二的新會柑,也滋養了百億產值的江門新會陳皮產業。 習近平總書記指出,產業振興是鄉村振興的重中之重,要落實產業幫扶政策,做好「土特產」文章。 自「百縣千鎮萬村高質量發展工程」實施以來,新會陳皮全產業鏈在政策護航、科技賦能、人才創新等多重驅動下,年總產值從2021年的145億元增長至2024年的261億元,並帶動逾7.8萬人就業創業,人均增收超2.6萬元。 依託新會陳皮「藥食茶同源」的獨特價值,這片種植著14.3萬畝新會柑的土地,正串聯起種植、加工、文旅、金融等全產業鏈,讓「一兩陳皮一兩金」的美譽轉化為強鎮富民興村的產業。 道地價值 新會陳皮持「身份證」上崗 新會陳皮的核心競爭力,源於其不可複製的「道地性」。三水交匯的獨特氣候、土壤孕育出國家地理標誌產品新會柑,而「陳久者良」的炮製技藝更在2021年入選國家級非物質文化遺產代表性項目名錄。 近年來,江門新會通過立法保護、品牌賦能、標準制定,讓這項傳統農產品煥發新生——作為廣東省首批立法保護的嶺南中藥材,新會陳皮建立從種植到加工的全程標準化體系,98家企業獲GAP種植基地認證;新會陳皮連續3年蟬聯「中國區域農業產業品牌影響力指數」榜首,新會於2024年斬獲「中國陳皮之都」稱號,35家企業46個產品獲評廣東省名牌。 「我們上線了數位化溯源系統,為每塊陳皮賦予『身份證』。」新會區農業農村局相關負責人介紹,目前已開展2021年及以前庫存新會陳皮重量現場核定,並核定2024年新會柑產量超18萬噸。「授權許可使用單位可依據溯源系統帳戶新會陳皮數量,等量申領『新會陳皮』證明商標實物標識,消費者只要認準這個標識,就能買到『真產地、真年份、真品質』的新會陳皮。」該負責人表示。 「玩法」創新 農產品變可質押可投資的「硬通貨」 陳化5年內的陳皮有一種花香味,10年左右的陳皮則沉澱出陳香味,而10年以上的陳皮,就會陳化出濃濃的藥香味…… 新會陳皮國家現代農業產業園車間內香氣氤氳,在這裡,新會陳皮「玩轉」藥、食、茶、健跨界融合,形成了「6大類35細類120餘種產品」的產業生態:從陳皮普洱茶、陳皮月餅到陳皮酵素、陳皮面膜,產品矩陣覆蓋健康食品、保健品、化妝品等多領域。 在政府的牽線下,企業還積極與科研院校合作,開展新會陳皮的基礎研究和應用技術研發。例如,對新會陳皮的活性成分、藥理作用進行深入研究,為其藥用價值提供科學依據;研發深加工技術,提高新會陳皮的利用率和附加值;利用5G物聯網、大數據、人工智慧等技術,提高產業效率和質量。 江門新會更通過文旅融合激活體驗經濟,舉辦文化節、柑花節、採摘季等活動,串聯起圭峰山、梁啓超故居等景點,形成「採摘—加工—品鑑—研學」的文旅閉環。此外,創新「陳皮銀行」倉儲金融模式,通過金融賦能撬動資本,推動陳皮從農產品升級為可質押、可投資的「硬通貨」。 如今,「中國陳皮之都·新會」被寄予了更高的厚望——帶領中國陳皮全產業實現更高水平、更高質量發展。當地國資平臺企業將攜手廣州商品交易所有限公司,共建中國陳皮貿易中心,推動新會陳皮產業邁入標準化交易新時代。 全球市場 僑鄉「新農人」破圈出海 依託江門僑鄉優勢,新會陳皮成為海外華人舌尖上的「鄉愁符號」。而新一代產業人才的加入,更為新會陳皮注入全球化基因。 香港青年梁偉釗譜寫「陳皮柑茶出海記」:從30萬元起步到年銷400萬元,他的陳皮柑茶通過跨境電商遠銷歐美,帶動周邊農戶共建350畝標準化種植基地。近期,他正構想「智慧綠野新會陳皮產業升級計劃」,打造與國際接軌的有機農場,通過港澳窗口走向國際市場。 海歸博士劉雪菲打造「智慧陳皮實驗室」:引入5G物聯網技術打造「無人智慧倉」,實行「分倉陳化+智能養護」模式,實現機器人智能搬運、翻曬、出庫。當下,她正積極探索新會陳皮加工領域的更多可能性,比如陳皮啤酒、陳皮奶、陳皮零食等年輕化產品。 目前,新會陳皮已形成產業集聚發展的態勢:7808家經營主體,1959件註冊商標,280多家SC認證加工企業。2024年,新會陳皮通過「粵品北上疆品南下」等平臺加速「走出去」。 新會區農業農村局相關負責人表示,今年將持續開展新會陳皮智慧財產權保護、加強新會陳皮公用品牌市場營銷推廣、深入挖掘新會陳皮健康價值等工作,「我們加快完善現代產業體系,激發新會陳皮三產融合發展的創新活力」。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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