北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
本報伊犁8月4日電(記者孫金行、趙明昊、靳昊)近日,一列45車、滿載1935噸棉花的貨運班列從新疆奎屯站駛出,開往山東省濱州市小營站。這是新疆鐵路開行的首趟棉花班列。據了解,按照計劃,後期還將再開行4趟。 新疆是國內棉花的主產區,棉花種類豐富、品質好,為紡織產業提供了充足的優質原料。此前,由於新疆棉花貨源分散,鐵路運輸棉花多以零散方式發運。為了提升棉花運輸效率,新疆鐵路部門加強與全國棉花交易市場、中國棉花棉紗交易中心等大型棉花發運企業的深度合作,依託企業棉庫貨源集散優勢,瞄準山東、江蘇、河南、廣東等主要紡織企業聚集地和期貨交割庫集中區域,運用大數據信息整合資源、優化路徑,大力開行跨局直達班列,貨物到達目的地後再進行分撥配送,做到快裝快運。 為了保證首趟棉花班列順利開行,新疆鐵路部門提前對接客戶組織貨源,及時調撥配置車輛,強化短駁車輛管理,合理安排貨位,對棉花裝車實行優先上貨、優先裝運,確保班列準時準點順利發出。
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