東西問丨伊薩耶夫·阿比爾汗：中哈交流需要怎樣的跨文化人才？
2025-12-19 14:39 3,476次浏览昆明8月7日電 (張馨怡)「文旅惠民樂民 共享美好生活」雲南省暑期文旅消費活動新聞發布會7日在昆明市舉行。記者從會上獲悉，該省著力推動夜間文旅經濟，謀劃打造「雲南之夜」品牌，還將重點支持昆明市打造國際夜間文旅消費之都，推動旅遊消費從「日間單向度」向「晝夜全時段」延伸。 8月7日，「文旅惠民樂民 共享美好生活」雲南省暑期文旅消費活動新聞發布會現場。 雲南省人民政府新聞辦公室 供圖 地處中國西南的雲南是中國旅遊大省之一，以其獨特的自然風光和多元民族文化，吸引國內外遊客。為打響雲南夜間經濟品牌，該省文化和旅遊廳聯合省公安廳、省住房和城鄉建設廳、省商務廳等8部門近日聯合發布《關於進一步推動雲南夜間文旅經濟高質量發展的若干措施》(以下簡稱《若干措施》)。 雲南省文化和旅遊廳副廳長劉麗娜表示，為進一步釋放暑期文旅消費潛力，雲南推出非遺購物月、新劇(節)目展演等文旅活動，加強夜間文旅消費和入境旅遊等政策保障，精心策劃推出「文旅惠民樂民 共享美好生活」系列文旅促消費活動。 其中，夜間經濟將讓雲南消費場景更為豐富。雲南省文化和旅遊廳產業發展處副處長汪俊介紹，《若干措施》提出14條64項具體舉措，全面升級消費場景。 具體而言，雲南將重點支持昆明市打造國際夜間文旅消費之都，並推動大理、西雙版納等州市建設國際一流夜間文旅經濟標杆城市。該省還將提質翠湖片區、鬥南花市、大理古城、告莊西雙景等10個以上夜間文旅消費集聚區，打造60個以上夜間文旅消費街區。 在消費場景拓展方面，雲南計劃培育「遇見雲南」非遺工坊品牌，推廣「汽鍋宴」「鮮花宴」等十大非遺菜品，推出100個夜間美食街區；鼓勵發展「地攤經濟」「後備箱集市」等。 值得注意的是，雲南聚焦擴大入境旅遊規模，拓展入境遊便利化試點並給予資金補助，實施入境旅遊激勵措施。還廣泛布設離境退稅商店、「即買即退」集中退付點並延長夜間營業時間。 目前，《若干措施》已正式掛網公開。下一步，雲南文旅、公安、住建等部門及全省各州市將協同推進落實，加速夜間經濟高質量發展。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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