記者從中船集團獲悉,8月8日,由中國船舶集團有限公司旗下上海外高橋造船有限公司建造的9000車位汽車運輸船「GRANDE TIANJIN」號命名交付。 此次交付的「GRANDE TIANJIN」號具備9000車標準裝載能力,可兼容電動車、傳統燃料汽車及重型滾裝貨物。該船採用新型低油耗主機、節能裝置,顯著降低能耗,實現靠泊零碳排放,並獲得義大利船級社「氨燃料預留」認證,為未來零碳燃料改裝預留技術空間。「GRANDE TIANJIN」號的船塢及碼頭建造周期僅179天,刷新同型船建造紀錄。據悉,「GRANDE TIANJIN」號擬定於8月19日開啟首航,主要搭載中國新能源汽車並運營中歐間航線。 至此,外高橋造船自2003年交付首制15萬噸級海上浮式生產儲油裝置(FPSO)「海洋石油111」以來,累計完工交付600艘(座)船舶及海工平臺共計1億202萬載重噸,以年均27艘/463.7萬載重噸的交付效率持續刷新中國造船業紀錄,建造能力覆蓋大型郵輪、中大型油船、中大型貨櫃船、汽車運輸船、海上鑽採及海上生產儲卸油裝置等高技術高附加值船型的完整產品譜系,成為全球唯一可同時建造民用船舶、海工裝備和大型郵輪的企業。 (總臺記者 肖冰毅)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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