8月6日,天體化學與地球化學家、中國月球探測工程首任首席科學家、中國科學院院士、國際宇航科學院院士、發展中國家科學院院士歐陽自遠在抖音開設科普帳號@歐陽自遠爺爺講深空探測,希望通過短視頻科普深空探測知識、分享科研生涯小故事,增進大眾對科學原理的認識,激發青少年探索科學的熱情。 歐陽自遠抖音主頁 為更好推進少年兒童科普工作,中國兒童中心聯合抖音、《科學追光者》推出「給青少年的科學家課堂」,持續邀請重磅科學家,針對青少年關心的科學問題,在短視頻平臺開展專業科普分享。相關內容已聚合至「院士答青少年問」專題頁,目前,該話題播放量已超2億次。歐陽自遠院士的入駐是該系列課堂的延續。 歐陽自遠院士長期從事地球化學、天體化學、比較行星學等研究,作為中國月球探測工程的首席科學家,從戰略高度為中國探月工程制定了科學目標,因而也被譽為「嫦娥之父」。入駐抖音當天,@歐陽自遠爺爺講深空探測連發4條視頻,分享了自己和月球探測結緣的故事以及做短視頻科普的初心。 1952年,歐陽自遠響應國家號召,考入北京地質學院礦產勘探系,立志學地質,開發礦業,使民富國強,後考研至中國科學院地質研究所深造。1957年,蘇聯發射了第一顆人造地球衛星,宣布人類空間時代的到來,這帶給了歐陽自遠極大震撼和啟發。中國的太空時代何時到來,如何準備?於是他開始認真考察、研究構成太陽系各類天體的原始物料——隕石與行星際塵埃、月球的起源與演化歷史,為中國探月工程做準備。自此,從嫦娥工程的方案制定到執行,他深耕月球探測近50年。 做科研同時,歐陽自遠院士還熱心公益科普。這位被大家親切地稱為「銀髮知播」的科學家,希望讓更多人熱愛科學、了解科學,延續中華民族的飛天夢想。粗略統計,至少已有10萬人聽過他關於探月工程的演講,涵蓋各個年齡段。 近年來,短視頻的發展突破了傳統科普講座受場地、時間的限制以及對讀者知識儲備要求的局限,讓科學知識得以觸達更廣泛的人群,原本晦澀的知識正變得通俗易懂。越來越多的專家、科研學者也選擇通過短視頻進行科普。正如歐陽自遠所說:「短視頻是一種科學補習的好方法,一種很好的科普方式,有助於全民科學素質的提升,應該把它應用到更多成果的普及中,讓更多人受益。」 深空探測涉及太陽系的起源與演化、天體化學與天體物理、航天技術等較為複雜的知識,對普通人而言,這些應用雖看似遙遠,卻在潛移默化中影響著生活。深空探測的每一步突破都在拓寬人類的生存邊界和發展空間。歐陽自遠院士表示,希望通過短視頻科普培養孩子們熱愛科學、探索科學、攻堅克難的精神以及一以貫之的毅力。 據悉,自2018年起,已有10餘位重磅科學家入駐抖音開設科普帳號。截至目前,@劉嘉麒爺爺講地質、@童慶禧爺爺講遙感、@朱敏老師講古生物等帳號累計吸引近600萬用戶關注,知識視頻播放量達3.42億次。科學家開始成為抖音上新晉的科普「網紅」。 未來,歐陽自遠院士將持續通過抖音分享深空探測,也就是太陽系探測的科學與技術相關知識,讓更多人了解中國深空探測的成就,激發新一代青少年探索科學的熱情。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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