楊洋談與楊陽導演合作的契機
2026-01-24 23:41 2,179次浏览北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
數字經濟時代，數據已成為核心生產要素和戰略資源，但新型數據犯罪伴隨衍生。近年來，數據犯罪案件呈波動上升趨勢，該類型犯罪是指以數據為對象或工具的犯罪，引發的衍生後果較為嚴重，社會危害性較大。結合具體司法案例，此類犯罪具有明顯技術驅動特徵，技術獲得成本及技術運用門檻逐漸降低，非技術人員實施犯罪情形增多，犯罪逐漸呈現職業化、產業化特徵。 案例一 「號販子」定製搶號軟體搶佔醫院號源獲刑七年 被告人白某聽說倒賣醫院號源比較賺錢，便動起了「賺快錢」的念頭。白某指使他人為其製作、升級多款專門用於多家知名三甲醫院的搶號程序，後使用上述程序，大量搶掛醫院號源，高價販賣號源牟利50餘萬元，嚴重幹擾正常醫療就診秩序。經鑑定，上述搶號程序具有突破系統安全保護措施、未經授權調用服務訪問接口、自動獲取醫院掛號數據的功能，為破壞性程序。 白某供述，其從搶紅包軟體得到啟發，認為可以通過搶號軟體快速搶佔號源，於是在網上論壇上發布搶號軟體「需求帖」，後有人接單為其製作搶號軟體。白某使用軟體搶號並倒賣掙錢，逐漸享有一定「名氣」，患者和其他號販子都聯繫其掛號，由白某預付掛號費後加價出售，根據號源的稀缺程度，加價150元至500元不等。相關三甲醫院掛號系統升級，白某亦對軟體進行維護升級，並搶號倒賣至案發。 【法院審理
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