上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
中國日報網8月13日電 日前,美國外交政策智庫「對外關係委員會」主席麥可·弗羅曼撰文指出,美國關稅政策正陷入危險的自我矛盾——其宣稱的增加財政收入、縮減貿易逆差和重振製造業三大經濟目標,在關稅成為經濟戰略重要支點的情況下,已陷入難以調和的困局。美國經濟學家本·斯泰爾更一針見血地指出,這些目標本質上是互斥的。這種矛盾在人工智慧領域尤為凸顯。7月下旬,白宮高調發布「AI行動計劃」的幾天後,川普政府卻用關稅政策直接扼住了AI發展的命脈。標普全球研究指出,銅作為數據中心基建的核心材料,本土供應鏈重建需17年;即便有《晶片與科學法案》補貼,先進半導體工廠投產仍需數年。當銅價波動、電網不堪重負時,美國的AI領導力正被自己的政策所削弱。報導截圖製造業回流的困境更為嚴峻。美國製造業50%依賴進口中間品,而關稅推高生產成本已產生連鎖反應:鋼鐵關稅導致價格兩位數上漲,汽車、能源、航天等產業國際競爭力持續下滑。這種自相矛盾的政策正在擾亂其試圖重建的製造業根基。矛盾還體現在吸引外資與貿易逆差的循環中。川普政府一邊援引《國際緊急經濟權力法》(IEEPA)以「國家緊急狀態」名義加徵關稅,一邊又希望吸引數萬億美元外資。但經濟學基本原理表明:外資流入推高美元匯率,勢必加劇貿易逆差——這正是其宣稱要解決的現狀。作者認為,當前千億美元關稅收入與溫和通脹的表象具有欺騙性。歷史經驗表明,關稅對經濟的負面影響往往滯後兩到三個季度。當通脹壓力真正顯現時,美國或將面臨增長停滯與生產力衰退的雙重打擊。政策所謂「紅利」遙不可及,但代價卻迫在眉睫——這種時間錯配正在侵蝕美國經濟的現實競爭力。文章最後警示:他國對美國關稅政策的妥協既不能確保美國成功,也無法調和其自相矛盾的政策目標。川普政府或將發現,對關稅這把雙刃劍的掌控難度遠超預期。(視頻及文字:馬芮 審校:齊磊 韓鶴)
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