【圖片故事】高甲戲發祥地的薪火相傳
2026-01-02 16:39 9,816次浏览北京8月12日電(記者 吳家駒)「您要不一會兒再來，機器人連續工作太久了，需要散熱歇會兒。」在2025世界機器人大會上，一展臺工作人員向記者表示。 「我們這五天快累死了，每20分鐘就安排機器人跳一次舞。有時都不敢開機器人，一開就圍滿觀眾，有觀眾鞋都被踩掉了。」另一展臺工作人員說。 2025年8月8日至12日，2025世界機器人大會在北京亦莊舉行，「人多」「走不動路」成為了參會觀眾、展商、媒體的共同感受。 2025世界機器人大會上，人形機器人受到廣泛歡迎。記者 王紫儒 攝 例如，展示格鬥機器人的宇樹科技和展示足球機器人的加速進化，兩家公司展臺相鄰而建，使該區域成為重點「擁堵區」。優必選展出可自主換電的工業機器人，演示環節甚至因觀眾過多看不到機器人本體。眾擎、逐際動力同處一個十字路口，兩家公司的機器人跳舞時，持續吸引大量觀眾圍觀，該十字路口一度堵到走不動路。 此外，煎餅果子機器人前排起長隊，嘉賓採訪時媒體擠滿採訪間，距離大會現場幾公裡的機器人4S店、機器人主題餐廳同樣吸引不少觀眾前去打卡。 今年世界機器人大會為何如此火爆？ 首先，今年以來，公眾對人形機器人關注度與日俱增，人形機器人參與各類活動不斷成為話題，讓更多人希望親臨現場看看人形機器人。 同時，今年世界機器人大會規模空前，設置創新館、應用館、技術館三大展館，匯聚200餘家國內外機器人企業的1500餘件展品，參展企業數量較去年增長25%，首發新品達100餘款，是去年的近2倍。 2025世界機器人大會上，觀眾圍觀人形機器人進行格鬥。記者 賈天勇 攝 更重要的是，在今年世界機器人大會上，觀眾可以更直觀感受人形機器人。很多展臺安排了機器人表演環節，且表演頻次極高，有展臺每20分鐘就安排機器人跳一次舞。觀眾幾乎可以不間斷、隨時隨地觀看到機器人表演。 不少展臺更為觀眾提供直接與機器人接觸的機會。例如，觀眾在宇樹科技展臺，可以和格鬥機器人激情對打；在加速進化展臺，可以和機器人足球世界盃冠軍機器人比拼球技。在元蘿蔔展臺，可以和象棋機器人、圍棋機器人對弈。還有展商直接派出自家機器人在會場內持續遊場。 宇樹科技創始人王興興表示，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力。不過，目前讓機器人做些運動、表演，是更容易落地的一些場景。「我們也發現，展會上的觀眾喜歡看表演，因此我們也希望滿足大家的訴求。」 宇樹科技方面介紹，機器人格鬥能以更直觀、互動性更強的方式，展示機器人的高性能運動控制、實時反應能力和抗衝擊能力。同時，機器人格鬥形式天然具備對抗性和觀賞性，能瞬間點燃觀眾熱情。 2025世界機器人大會上，人形機器人和一名小朋友比拼球技。記者 賈天勇 攝 「借著這次世界機器人大會，我們想讓更多觀眾親手觸摸、互動體驗人形機器人，和機器人一起踢個球，直觀感受它的進化速度。」加速進化副總裁趙維晨表示，當大家真切觸摸到這份科技的溫度與潛力，便能更深刻地理解「機器人走進家庭」已不再遙遠，正成為觸手可及的新潮流。 另據記者觀察，今年世界機器人大會觀眾中，有不少是家長帶孩子前來參觀。正值中小學暑假期間，帶孩子看機器人體驗科技魅力，成為不少家長的選擇。 據了解，2025世界機器人大會現場參會人數達到27.1萬人次，觀看會展賽直播人數高達5200萬人次。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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