新華社北京8月4日電 題:擴大高水平對外開放——貫徹落實中央政治局會議精神實現「十四五」圓滿收官述評之四 新華社記者鄒多為、吳茂輝、潘德鑫 對外開放,事關我國經濟社會發展全局。近日召開的中央政治局會議提出,要擴大高水平對外開放,穩住外貿外資基本盤。 當前,國際環境更趨複雜嚴峻,擴大開放難度增加、要求更高。落實好會議部署,實現「十四五」圓滿收官,需加強政策統籌協調、持續優化營商環境、更好發揮各類平臺作用,以高水平對外開放培育國際經濟合作和競爭新優勢、打開高質量發展新空間。 強支持,提升企業抗風險能力 這個夏天,「蘇超」爆火的同時,「蘇造」也在升溫。 憑藉零排放、低能耗、智能高效等優勢,近日,徐州工程機械集團有限公司為歐洲市場量身定製的15臺純電動裝載機整裝待發、「逐浪出海」。據南京海關統計,今年上半年,江蘇省出口起重機、挖掘機等工程機械431.7億元,同比增長17.9%。 為方便這些「大傢伙」走向海外,南京海關通過培育AEO高級認證企業、創新「抵港直裝」監管模式等便利化措施,幫助企業降低貨物查驗率、免除擔保、壓縮在港停留時間、減少物流成本。 企業奮力突圍,政策鼎力護航。 此次會議提出「幫助受衝擊較大的外貿企業」「強化融資支持」「促進內外貿一體化發展」「加快培育具有國際競爭力的新興支柱產業」等多項具體舉措。 「今年以來,個別國家濫施關稅,嚴重破壞國際貿易規則,不僅給全球經濟發展帶來嚴峻挑戰,也給我國外貿企業造成訂單損失、貨物積壓、現金流緊張等影響。在此情況下,從融資、內外貿一體化等方面為他們找銷路、注活力,有助於穩訂單、拓市場。」對外經濟貿易大學教授莊芮說。 助企惠企「政策包」落地見效,必須精準發力、協同發力、持續發力。 推進跨境電子商務綜合試驗區建設、優化口岸開放布局、深化國家級經開區改革創新……今年以來,我國從推進綜合改革、重大平臺建設、經貿產業合作等多個方面賦能外貿企業破局拓新。最新一期中國海關貿易景氣調查結果顯示,出口企業和進口企業信心都連續兩個月回升。 政策是引導發展方向的「指南針」。中國社科院財經戰略研究院國際經貿研究室主任張宇表示,隨著政策力度加大,廣大企業開拓創新、克難奮進,各方麵團結協作、共迎挑戰,中國外貿外資的韌性將持續顯現,發展動能將更加強勁。 優環境,拓展可持續發展空間 近期,第三屆中國國際供應鏈促進博覽會(鏈博會)在北京落幕。本屆鏈博會,現場共籤署合作協議、達成合作意向超過6000項。閉幕當天,霍尼韋爾、GE醫療、西門子、康寧等百餘家中外企業和機構籤署第四屆鏈博會參展意向,提前拿到下屆「入場券」。 鏈博會上不斷擴大「朋友圈」、更強更足「連結度」,既源自中國不斷優化的營商環境,也源自中國開放發展釋放的紅利與機遇。 「優化出口退稅政策」「推動市場競爭秩序持續優化」「規範地方招商引資行為」「堅持『兩個毫不動搖』,激發各類經營主體活力」……會議對深化改革、優化環境作出相關部署。 當前,我國外資準入負面清單條目持續縮減,製造業領域準入限制已全部「清零」,增值電信、生物技術等服務業領域開放試點有序開展;出臺民營經濟促進法,著力解決拖欠企業帳款問題……一系列優化營商環境的舉措有效激發起各類經營主體活力。 數據顯示,今年上半年,全國新設立外商投資企業超3萬家,同比增長11.7%;我國有進出口實績的外貿企業歷史同期首次突破60萬家,其中,民營企業54.7萬家,進出口增長7.3%,佔進出口總值近六成。 優化營商環境只有進行時,沒有完成時。張宇表示,隨著2025年各項舉措落地見效,一個致力於實現高質量發展、堅定開放合作的中國,必將為動蕩世界注入更多信心和動力,為所有擁抱合作的國家創造更多發展機遇。 搭平臺,加速繪就開放新圖景 12月18日,探路世界最高水平開放形態——海南自貿港將正式啟動全島封關運作。 「零關稅」政策更加優惠、貿易管理措施更加寬鬆、通行措施更加便利、監管模式更加高效精準……一系列封關運作政策措施,彰顯我國推進高水平開放的堅定決心。 以開放促改革、促發展,對外開放平臺發揮著重要作用。此次會議強調要「高水平建設自貿試驗區等開放平臺」。 2013年以來,黨中央、國務院先後部署設立22個自貿試驗區,布局覆蓋東西南北中。截至目前,國家層面已累計複製推廣379項自貿試驗區制度創新成果,形成了改革紅利共享、開放成果普惠的良好局面。 從自貿試驗區到自由貿易港,從重大展會到共建「一帶一路」倡議,多層次開放平臺相互賦能,正推動我國從商品要素流動型開放向規則、規制、管理、標準等制度型開放全面升級。 「大門敞開,才能共享大市場、新機遇。」中國(海南)改革發展研究院院長遲福林說,建設好自貿試驗區等平臺,是堅定不移辦好自己的事、推動制度型開放的實招,為構建新發展格局提供有力支撐,也為世界經濟增長注入強勁動能。(新華社)
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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