央廣網北京8月11日消息(記者安垚)8月8日,龍湖集團公布2025年7月未經審核營運數據公告。公告顯示,2025年1—7月,龍湖集團實現合同銷售金額410.1億元,合同銷售面積308.2萬平方米。憑藉優質產品力,龍湖集團銷售排名較上月逆勢提升,位列行業第12位。 同期,龍湖集團經營性收入穩步提升至164.7億元(含稅),其中,運營業務收入約87.6億元(含稅),服務業務收入約77.1億元(含稅)。 7月,受季節性因素影響,房地產市場整體供需呈現回落態勢。中指研究院數據顯示,TOP100房企1—7月銷售額同比下降13.3%,降幅較1-6月略有擴大,單月業績規模回落至歷史較低水平。 重點城市監測數據顯示,2025年7月主要城市重點監測項目來訪量環比平均下滑20%,北京、武漢、鄭州等城市典型樓盤降幅近30%。僅深圳、合肥、南寧等少數城市因新盤蓄客帶動,來訪量略有回升,整體市場看房熱度明顯降溫。 克而瑞分析指出,7月樓市遇冷由供應、營銷、氣候多因素交織所致。一方面,新增商品住宅供應規模大幅縮減;另一方面,房企營銷力度不足,未能有效激活市場。疊加夏季高溫影響,購房者實地看房意願顯著下降。經歷了前期需求放量,若短期內沒有利好政策加持,成交難免會迎來階段性瓶頸。 此外,單城市不同區域、不同項目之間的冷熱分化持續加劇,部分核心區域中配套完善、產品優質的項目仍能保持較高熱度。 以龍湖集團旗下的重慶御湖境項目為例,7月,重慶御湖境項目籤約套數與籤約金額分別位居重慶市商品房銷售排行榜第二位與第三位。該項目依託優越的區位條件與強大的產品競爭力,在30天內兩次開盤均實現售罄,累計銷售額突破11億元,再次成為區域產品標杆,充分印證了龍湖集團的高品質產品在核心城市房地產市場的競爭力與市場認可度。 預判8月,克而瑞認為,新房成交絕對量或將延續低位波動,累計同比降幅或將延續在5%以內。市場結構性分化特徵將進一步深化,優質房地產項目供應不足的矛盾短期內難以得到根本性緩解。 值得關注的是,在大力推進城市更新高質量發展的政策導向下,若有高空間利用率住宅產品、第四代住宅等契合市場需求的高品質「好房子」,加快入市節奏,有望打破當前市場僵局,有效滿足改善需求,推動市場加速企穩回升。
自2023年起,被外界譽為「人工智慧教父」的傑弗裡·辛頓每年都會在公開場合發出關於AI的警告。 那一年,他提醒人們,AI的發展將帶來越來越大的風險。 2024年,他聲稱,AI將操控人類。 2025年,他在上海舉辦的世界人工智慧大會上,將人類與AI的關係形容為「把小老虎當寵物」——當幼虎長大後,很可能傷人。 近日,2025世界機器人大會在北京亦莊舉行,各類機器人颳起運動旋風。圖/記者 賈天勇 攝 如今,在AI帶來的蓬勃機遇面前,越來越多的人並非害怕技術本身,而是擔心自己無法掌握方向盤。 人工智慧的發展正以難以預測的速度推進,而治理機制和國際共識仍然滯後。 面對這場技術變革,中國正在給出自己的方案——不僅考慮如何發展,更著眼於如何在發展中確保安全、在競爭中尋求合作。 其一是保證人工智慧健康有序發展。 「不發展是最大的不安全。」幾周前的中國網際網路大會上,清華大學智能法治研究院院長申衛星的這句話,引起了業內共鳴。 他認為,當前在人工智慧領域,不能因為治理或立法,扼殺掉產業發展的機會。「但人工智慧也確實必須保證健康有序發展,這個底線是應該明確的。」 業內普遍認為,人工智慧領域的治理,應在設定明確底線的前提下,為發展留出充足的空間。而鼓勵創新應該作為人工智慧治理的第一原則。 近期召開的國務院常務會議明確指出,當前人工智慧技術加速迭代演進,要深入實施「人工智慧+」行動,大力推進人工智慧規模化商業化應用,推動人工智慧在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合,形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。 其二是加快形成多元協同治理格局。 治理的目標不僅是防範風險,更要讓技術在可控範圍內釋放最大價值。國務院常務會議提出,要提升安全能力水平,加快形成動態敏捷、多元協同的人工智慧治理格局。 中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室副主任周輝對三裡河表示,人工智慧技術屬於顛覆性技術,在治理過程中,需要將一致性評估、合規性審查等引入人工智慧監管機制。同時,考慮到人工智慧發展速度不斷加快,應適應性地構建敏捷治理機制。 此外,由於人工智慧技術在全球各領域都會產生深遠影響,其發展和應用帶來的風險與挑戰往往是跨越國界的,治理更需國際合作。對此,中國是倡導者也是積極實踐者。 中國工程院院士鄔賀銓在2025網際網路安全大會上指出,數字空間是人類共同的新家園,人工智慧與數字安全的挑戰是全球性的,單打獨鬥無法應對。 復旦大學中國研究院副研究員劉典認為,中國應摒棄個別國家的「小院高牆」政策,通過「一帶一路」等多雙邊框架,推動AI技術務實合作。 中國社會科學院法學研究所教授姚佳表示,打造一個全方位、多層次、匯聚廣泛共識,具有包容性、平等性和多元性的人工智慧治理框架,應是各國未來合作的重要方向。 其三是讓技術解決技術的挑戰。 面對人工智慧帶來的新挑戰,傳統、被動、碎片化的安全防護已力不從心,亟須變革。 鄔賀銓曾多次表示,要創新升級數字安全防護體系,構建AI驅動的主動免疫。 2025世界人工智慧大會期間,辛頓呼籲人類探索通用AI訓練方法,使人工智慧向善。 上海人工智慧實驗室主任周伯文指出,在面對長期風險,特別是管理可能超越人類智能的智能體時,要轉向「內生安全」的新思路,即從「讓人工智慧變得安全」(Make AI Safe)邁向「打造安全的人工智慧」(Make Safe AI)。前者是後置性的安全補丁,缺乏敏捷性和韌性;後者則強調安全的內生性和原生性。 人工智慧的未來,並不只是關於算力的競賽。更重要的是,誰能在技術創新與規則之間找到平衡,誰就有可能贏得真正的主動。 中國正在給出的答案,是一條兼顧發展、治理與技術安全的道路。 (「三裡河」工作室)
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