8月5日電 甘肅卓尼縣公安局8月5日在其官方微信通報:8月2日,轄區江迭公路發生一起因超車引發的治安警情。 經初步調查,8月2日15時30分許,田某某(女)駕駛白色越野車(魯H6**P0)行駛至國道248線K433公裡處(江迭公路段)超車時,將對向行駛的普通二輪摩託車(甘DZ**16)逼停,摩託車駕駛員王某(男)用手拍越野車車身,田某某隨即下車用腳踹摩託車尾部,雙方發生爭執,隨後被遊客勸離。 8月3日11時03分,卓尼縣公安局首次接到王某電話報警,稱其摩託車尾箱丟失,要求田某某賠償並公開致歉。接報後,縣公安局立即受理,通過調取相關視頻、電話詢問雙方當事人等方式進行了調查(雙方當事人及車輛均已離開甘南州境內),並作了調解,但雙方均不接受。鑑於雙方未達成調解意向,縣公安局已派出工作組分別前往當事人所在地進一步調查,將根據調查結果依法作出處理。 警方提示:當前正值旅遊旺季,國道248線(江迭公路)車流量大,請廣大遊客文明禮讓、穩駕慢行、安全通行,讓美麗風景成為美好心情。 圖片來源:「卓尼公安」微信公眾號
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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