太極、氣功等中國傳統功法為全球健康貢獻智慧
2026-01-24 19:34 8,537次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
踏入安徽省蕪湖市弋江區火龍街道善瑞村的元元家庭農場，一排排整齊劃一的藍色大棚躍入眼帘。掀開10號棚的門帘，一片生機勃勃的翠綠世界映入眼帘——鮮嫩的西瓜苗在透明地膜上舒展身姿，幾個拳頭大小的「小淘氣」幼瓜藏在葉間探頭探腦。 在農場草莓園，農場主理人陳同維實行了「先嘗後買」的體驗式銷售——遊客可在園內暢吃，滿意再採摘稱重。 今年，是36歲的陳同維創業的第五個年頭，他曾報考軍校、在部隊服役，轉業後在西藏自治區阿里地區獅泉河鎮擔任民警。2020年，他選擇回到蕪湖市，流轉土地種植馬蹄(別稱「荸薺」)，而後擴展到西瓜、草莓種植及油菜、水稻等大宗作物。 「選擇返鄉，一是想照顧家人，二是看著家鄉日新月異，咱年輕人也想為振興鄉村出份力！」這位土生土長的農家子弟，對土地有著深厚的眷戀。父輩的農業經驗則是陳同維創業路上的「金鑰匙」，他對基本農時農事瞭然於胸：「拿油菜舉例，10月上旬播種是黃金期，要是拖到10月20日以後，品質、產量都得打折扣。」 在大棚裡，一個小小的方形「智慧農業小管家」——溫溼度傳感器正靜靜工作，屏幕清晰顯示著「30.6℃/33.5%」。它通過物聯網實時監測，為通風溫控提供精準數據。蟲害防治也充滿「智慧」——殺蟲燈、誘捕蚜蟲飛蝨的黃板、誘殺薊馬的藍板，構築起立體防線，大大減少對農藥依賴。 「我們這代新農人，必須用新技術、新思維和新模式推動農業。」這是陳同維常掛嘴邊的話。他堅信，農業創業不能光拼力氣，更要靠腦子。在他的農場，「老把式」遇上了「新武器」。過去除草施肥靠人，如今，他的「得力幹將」變成了植保無人機。「以前幾十人，一天幹100-200畝頂天了，現在一臺『鐵鳥』輕鬆搞定400-500畝，效率翻倍！」陳同維介紹。 除了玩轉無人機、物聯網，陳同維始終保持「空杯心態」。2024年，初種草莓時，遭遇「只長葉不結果」的窘境，他找來農技專家診斷原因為「氮肥過量導致徒長」，調整方案後，問題迎刃而解。這次教訓讓他悟到：「幹農業不能『吃老本』，技術、市場都在變，學習的腳步絕不能停。」 打那兒以後，他更主動「充電」，積極參加政府部門組織的培訓，走進農業類院校交流，考察知名種業公司。 作為弋江區青聯委員，陳同維不僅用科技賦能傳統農業，還投身各項公益活動，為區域發展建言獻策。眼下，陳同維正與青年創業者合作搭建農產品銷售平臺，計劃通過直播、電商等新渠道，銷售周邊農戶的好產品。「我希望他們辛苦種的果實，都能賣出好價錢。」他說。 陳同維的農場也成為善瑞村許多村民的「暖心驛站」，農忙時，能帶動30多位村民就業。他提到，「農場員工平均年齡60歲，現階段，很多活兒確實能機械化，但我願意留一部分崗位給他們。我希望大家在這裡找到價值感！」 眼下，陳同維的農業創業版圖清晰多元：既穩紮穩打布局油菜、水稻、小麥等「基本盤」，也在大棚精耕細作高價值的瓜果。他說，這兩類作物的管理邏輯截然不同，前者實行「粗放式管理」，在作物生長的關鍵節點開展針對性農事操作；後者則需「精細式管護」。他堅信，無論是大宗作物，還是瓜果種植，「市場洞察力」都是農業核心競爭力所在——既要深度調研市場需求，精準鎖定適銷的品種，也要敢於引入創新品類。 郭安琪 中青報·中青網記者 王海涵 王磊來源：中國青年報 2025年08月14日 07版
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