郵儲銀行交出2025年上半年「答卷」輕型化轉型加速 構建更穩健的多元收入格局
2026-01-24 10:07 9,463次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
蘭州/北京8月8日電 (記者 閆姣 陳溯)記者從甘肅省委宣傳部等部門了解到，8月7日以來，甘肅蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害，截至8日15時30分，已造成10人遇難、33人失聯。 從7日傍晚開始，榆中縣遭遇短時強降雨，興隆山區域達暴雨級別。短時間強降雨造成興隆山區域電力(和通信)受損，4個村、1300多戶、4000餘人被困。 8日2時起，甘肅針對蘭州、武威、白銀、定西、臨夏、甘南、隴南、天水等8市(州)啟動洪水防禦Ⅲ級應急響應。 8日，國家防災減災救災委員會針對甘肅省嚴重洪澇災害，啟動國家四級救災應急響應；國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部會同國家糧食和物資儲備局向災區調撥摺疊床、棉衣被、應急照明燈等1萬件中央救災物資，支持當地進一步做好受災民眾緊急轉移安置和救災救助工作；財政部、應急管理部緊急預撥1.2億元人民幣中央自然災害救災資金，支持甘肅、內蒙古做好應急搶險救援和受災民眾救助工作。 據了解，甘肅應急、公安、交通、消防、電力、通信、醫療等部門已投入2700餘名救援人員，出動車輛機械980臺次，準備應急物資8530件(套)。目前，失聯人員搜救、基礎設施搶修、民眾轉移安置等應急救援工作正在緊張進行。 據榆中縣氣象局發布消息稱，截至目前，該縣降水已基本結束，預計8日下午至夜間，全縣陰有分散性小雨。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
比心直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 693.27MB
- 最后更新: 2026-01-24 10:07
- 最新版本: v4.8.4.19
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 河豚直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 1.21以上
客服热线：138-4685-2549
58394
53
34795
34
45973
68
2026-01-24 10:07
27169
31
2026-01-24 10:07
37469
82
2026-01-24 10:07
64132
68
2026-01-24 10:07
73846
67
2026-01-24 10:07
45382
36
2026-01-24 10:07
96278
73
2026-01-24 10:07
58763
25
2026-01-24 10:07
59481
93
2026-01-24 10:07
16958
96
63418
79
51
26584
23
