「副高」北上 這些地方過幾天又是「桑拿天」
2026-02-20 11:19 3,245次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
小朋友撫摸機器狗的頭，詢問今日天氣和行程建議，機器狗以溫暖聲音回應，並擺動身體示意親近。這不是科幻電影場景，而是2025世界機器人大會上，京東附身智能應用帶來的日常體驗。 8月8日，2025世界機器人大會在北京開幕。作為大會「獨家全球戰略合作夥伴」，京東攜手宇樹科技、智元、天工、眾擎、星海圖、逐際動力、千尋、松延動力等全球頂尖機器人品牌亮相，並發布「智慧機器人產業加速計劃」：將在智慧機器人領域投入超百億資源，三年內助力100個智慧機器人品牌銷售破10億、帶領智慧機器人走進超百萬個終端場景。 在技術賦能方面，京東推出附身智能品牌JoyInside，具備領先的產業應用能力、高情商對話體驗、多元場景適配、海量角色選擇四大優勢，為機器人植入更有溫度的靈魂。 目前已有數十家頭部品牌接入京東JoyInside，包括陪伴類的Fuzozo芙崽、火火兔；教育領域的元蘿蔔AI、京東方、心大陸、靈宇宙、Folotoy、嚕咔博士；產業領域的眾擎、雲深處、魔法原子。近期，還將接入逐際動力、帕西尼機器人等。面向更多企業，京東還開放限時免費接入。 在京東展臺上，還出現了能夠與觀眾對話的機器狗，帶領觀眾參觀展區、介紹展品。讓觀眾嘖嘖稱奇的是，它還能自己說出「喚醒詞」，喚醒展臺上的部分AI玩具等展品，給觀眾演示功能。「小時候看的《玩具總動員》仿佛成真了」，有觀眾說。 可以說，京東已經在機器人產業構建起廣泛的「朋友圈」。 接入JoyInside後，許多產品都提升了「情商」： 元蘿蔔AI下棋機器人接入後，可以做知識輔導、英文對話，通過沉浸式互動激發學習興趣，人均對話輪次提升148%。 心大陸機器人，通過追問、啟發聯想、角色扮演等方式引導孩子，人均對話時長提升50%。 熱門潮玩Fuzozo芙崽達成首家技術合作後，實現高精度情緒感知與擬人化反饋，言行高度一致，還具有長期記憶，打造出獨特的「養成系」體驗。618首發預售超過3000件，進入潮流盲盒銷售排行榜前10。 據了解，目前京東還開放了技術限時免費接入，幫助機器人功能更多、體驗更好、銷量更廣，在實體世界中創造更高價值。
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