新民藝評｜北北：《你行！你上！》，還是我行！我素！
2026-01-21 06:00 1,486次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
近期，市場監管總局在北京、上海、廣州、深圳等全國24個大中城市，對200餘家大眾關注度高、網絡點評活躍的網紅餐廳開展專項抽檢，涵蓋中餐、西餐、火鍋、燒烤等多種業態。抽檢結果顯示，網紅餐廳食品總體安全狀況穩定。 在當今這個信息化、網絡化飛速發展的時代，網紅餐廳如雨後春筍般湧現，成為餐飲界一道獨特的風景線。它們憑藉精美的裝修、獨特的菜品和巧妙的營銷手段，在社交媒體上迅速走紅，吸引了大量消費者前來打卡、就餐。然而，在生意興隆的背後，一些問題也逐漸浮出水面。對網紅餐廳進行抽查，成為讓流量轉化為「留量」的關鍵之舉。 網紅餐廳的興起，無疑是「網紅效應」在餐飲領域的生動體現。它們如同磁石一般，吸引著眾多食客的目光，為城市帶來了巨大的流量。以一些知名網紅餐廳為例，開業初期，門口常常大排長龍，人們為了品嘗那一口美食，不惜花費大量時間等待。這種火爆的場景，不僅為餐廳自身帶來了豐厚的收益，也帶動了周邊商業的發展，成為城市經濟新的增長點。 可是，流量如潮水，來得快，去得也快。部分網紅餐廳在經歷短暫的輝煌後，便迅速走向衰落。其根源在於，一些餐廳過於追求流量快速變現，反而忽視了產品品質和服務質量的提升，在享受流量紅利的同時變得「飄飄然」。一些媒體曝光的食品安全事件令人觸目驚心，涉事餐廳不僅嚴重損害了消費者的利益，也讓消費者對網紅餐廳產生了信任危機。還有一些餐廳，菜品價格過高，卻與品質不符，難以滿足消費者的期望，使得一些消費者在嘗鮮之後，便不再光顧。 面對這些問題，抽查網紅餐廳就顯得尤為必要。通過抽查，可以及時發現餐廳在食品安全、服務質量、價格等方面存在的問題，督促餐廳進行整改，保障消費者的合法權益。對於抽查中發現的問題餐廳，要依法進行嚴肅處理，絕不姑息。同時抽查結果要及時向社會公布，讓消費者了解到餐廳的真實情況，引導他們理性消費，而對於那些品質優良、服務周到的網紅餐廳，要給予肯定和宣傳，鼓勵更多的餐廳向其學習。 要將流量轉化為「留量」，網紅餐廳自身也需做出努力。一方面，餐廳要注重產品品質的提升，以優質的食材、精湛的廚藝，為消費者提供美味可口的菜品。另一方面，要加強服務質量管理，提高員工的服務意識和專業素養，為消費者提供舒適、愉悅的用餐環境，此外，餐廳還應不斷創新，推出新的菜品和服務，滿足消費者日益多樣化的需求，增強消費者的黏性。 只有多方共同努力，才能推動網紅餐廳從「網紅」走向「長紅」，為人們的生活增添更多美好。 (張連洲)
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