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2025-10-28 04:17 3,715次浏览山西幹部群眾弘揚偉大抗戰精神—— 黃土地上續寫傳奇(銘記歷史 緬懷先烈) 「左手一指太行山，右手一指是呂梁」，山西，「具有光榮革命傳統的地方」。 抗日戰爭時期，八路軍東渡黃河，取得平型關大捷，在此建立敵後抗日根據地，發動百團大戰等戰役，鑄就太行精神、呂梁精神。 今年7月，習近平總書記在山西考察時強調：「百團大戰的歷史壯舉，充分展現了我們黨在全民族抗戰中的中流砥柱作用，充分展現了黨領導的人民戰爭的磅礴力量。要講好抗戰故事，把偉大抗戰精神一代代傳下去。」 近日，記者深入三晉大地，訪歷史印記，感今昔巨變，見證紅色熱土升騰新氣象。 初心如磐：紅色記憶永不磨滅 大同靈丘縣白崖臺鄉白崖臺村，「勝利之光」窯洞廣場上，一座「引路人」雕塑熠熠生輝。 時針撥回到1937年，八路軍115師向冉莊集結。當地百姓當嚮導、送軍糧、做軍鞋，為平型關大捷作出貢獻。 「老鄉別怕，我們是八路軍，能不能給我們帶路？」村民曾懷的孫子曾富生回憶，曾懷從家裡取了口糧，正準備給在山上避難的家人送去，這時，一名年輕戰士攔住了他。 曾富生說：「爺爺帶著一位騎馬的『首長』到了大石頭溝，那裡可以看到喬溝。」 距村4公裡、長城一號旅遊公路旁，平型關大捷主戰場喬溝，掩映在蔥蘢草木中。當年，八路軍巧用這一天然伏擊場，殲滅日軍1000餘人，擊毀日軍汽車100餘輛，繳獲一批輜重，取得全民族抗戰爆發後中國軍隊主動對日作戰的第一個重大勝利，打破了日軍「不可戰勝」的神話。 「首戰平型關，威名天下揚。」《八路軍軍歌》的這句歌詞，體現了這場戰鬥的影響。抗戰勝利後，曾懷成為「義務講解員」，一遍遍講述喬溝伏擊戰的故事，賡續紅色記憶。 受曾祖父曾懷事跡感召，曾科峰選擇參軍入伍。退役後，他返鄉創業，在白崖臺村辦起富民箱包廠，當起致富帶頭人。村裡10餘名脫貧戶實現在家門口穩定就業。 借力喬溝的名氣，白崖臺村對八路軍115師將士居住過的窯洞「修舊如舊」，復建了八路軍機要處場景，在老爺廟高地爭奪戰遺址建設了紅色文化主題商街「平型關驛站」，積極發展紅色旅遊。依託紅色資源，村裡引入專業公司，打造紅色實景教育基地，2024年全年接待紅色研學團隊40多個、6000餘人次。 不忘初心，方得始終。在黨員幹部帶領下，村民們辦餐館、開民宿、賣特色農產品，共同把昔日人均不足「3畝坡地、1頭耕牛」的貧困村建設成為全國首批紅色美麗村莊。 白崖臺鄉黨委書記劉慧聰說：「紅色資源變成實實在在的文旅產業，老鄉們嘗到了甜頭。」 恆心如鐵：綠色發展久久為功 呂梁興縣，晉綏邊區政府及軍區司令部舊址內，一本封面泛黃的《論持久戰》引人駐足。 晉綏邊區土地貧瘠、物產稀少，加之敵人封鎖、「掃蕩」，最艱苦時120師的戰士們每人每天只能分到7兩黑豆。根據地克服困難，在黃土高原的窯洞裡辦起抗戰學院，讓《論持久戰》的真理之光照亮前行道路。 「有些事要打攻堅戰，有些事要久久為功」，從取得抗日戰爭最終勝利，到推進鄉村全面振興，無不如此。 依託紅色資源，寫出農工文旅融合文章。 興縣蔡家崖鄉蔡家崖村，過去祖祖輩輩種地，交通也相對落後，咋能致富？交通先行，調整產業結構。 鐵路部門開行「蔡家崖號」列車，結束興縣不通旅客列車的歷史。村裡開發紅色景區，打造商業街，還鼓勵村民承包果園、搞雜糧加工廠、辦農家樂。僅今年6月初試營業的農家樂「晉綏大院」，就帶動近20名村民就業。 產業豐富了，增收渠道也寬了。蔡家崖村黨支部書記溫永利算了筆帳：10年間，村民人均年收入由4000多元增長到1.2萬多元。 厚植綠色家底，將生態優勢轉為發展動能。 靈丘「九分山水一分田」，如何擺脫資源束縛，開闢新賽道？科學規劃，發力有機農業。 走進靈丘車河有機社區，山水田園美景盡收眼底，與「荒山荒坡破房」的老照片形成鮮明對比。「先吃螃蟹」的下車河村黨支部書記、村委會主任王春感慨：「科技興農，讓『空心村』變成了康養地。」 生態治理，土壤改良，有機認證，質量追溯……車河的「試驗田」被複製推廣，靈丘有機農業的「高產田」逐步壯大。如今，全縣有機農產品累計認證133個品種，認證面積3萬多畝，生產經營主體30多家。 「科技讓農民嘗到甜頭，農民就會把科技放在心頭。」中國農業大學教授王小芬介紹，目前學校常年在靈丘開展科學實驗和技術推廣，「論文寫在田間，成果出在地頭，高等教育與鄉村全面振興雙向奔赴。」 信心如炬：金色收穫照亮未來 走進靈丘縣下關鄉楊莊村，情景劇《紀念白求恩》正在村口廣場上演。 今年80歲的村民耿玉鳳，演繹了當年老大娘為救治傷員用自家老母雞熬雞湯的故事。她每次排練都精神抖擻，還把家裡保存的老風箱拿出來做道具：「俺們從小就知道，要多為別人、多為集體做事情。」 1938年10月上旬，由於創建的「模範病室」被燒毀，白求恩跟隨大部隊在晉冀一帶迂迴，11月來到靈丘。他在這裡開展巡回醫療，創建特種外科醫院，開創了群眾參與醫院管理的先河。 靈丘縣文旅局幹部劉軍，曾擔任楊莊村扶貧工作隊隊長兼第一書記。「那時候條件多艱苦，白求恩還堅持做手術，搶救傷員！今天我們更要有發展信心。」劉軍說。 信心賽黃金。堅定信念，鼓足幹勁，發展面貌就大不同。 信心，源自因地制宜。加快改造升級，傳統產業潛力大。 在興縣經濟技術開發區的山西中鋁華潤有限公司生產車間，960攝氏度的電解鋁水生產出來後，通過抬包車直接進入園區鋁業生產車間的爐子內，實現無縫銜接式協同生產。公司電解鋁生產部副總經理程志強說，鋁液無須製作成鋁錠即可直供工業園企業，既節能減耗，也降本增效。變資源優勢為產業優勢，興縣向著建設百萬噸千億元級鋁鎂產業集群目標穩步前行。 信心，源自搶抓機遇。積極融入新發展格局，新興產業活力足。 鄰近「東數西算」國家算力樞紐節點，靈丘立足優勢，規劃建設佔地1萬多畝的大數據園區，吸引秦淮、京東、秦雲等20多家企業落戶，搭上了「新能源+算力」產業的快車，伺服器總量佔全省1/3。在秦淮數據中心，30餘萬臺伺服器吞吐海量信息，20毫秒低時延光纜直通北京。基地運維經理宋善仁表示：「從先期的水冷到現在的板式液冷，新技術不斷夯實競爭力。」 信心，既在當下，也在未來。 聚力建設國家資源型經濟轉型綜合配套改革試驗區，弘揚太行精神、呂梁精神，這片黃土地正積蓄變革與創新之力，在高質量發展賽道上奮勇爭先。(人民日報 記者 李浩燃 劉鑫焱 鄭洋洋)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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