「合力打造中國-東協藍色經濟新引擎研討會」在吉隆坡舉行
2026-02-22 18:55 3,729次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月6日，記者在新疆賽裡木湖畔看到，一排排花崗巖石塊築起一道獨特的生態防線。作為高原封閉湖泊，賽裡木湖生態自我修復能力脆弱。2013年起，當地啟動「拋石固岸」項目，累計完成生態護岸35公裡。 「潮汐作用導致湖水侵蝕嚴重，極易造成水土流失。」賽裡木湖風景名勝區管委會資源環境管理局林業工程師阿布都瓦力·阿布力孜介紹，項目選用直徑80釐米以上的花崗巖巨石，通過科學排布形成防護帶，並建立定期檢查更新機制。 截至目前，當地已對賽裡木湖投入7.23億元人民幣實施45項生態環境保護試點項目。監測顯示，賽裡木湖濱帶汙染攔截淨化功能有效提高，岸線抗蝕能力和生態品質明顯改善，水質逐年向好，穩定在Ⅱ類標準。(蔣文月 製作 樂小敏）
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