土耳其西部發生6.1級地震 已致1死29傷
2026-03-07 15:59 2,285次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
蘭州8月9日電 (閆姣 王牧雨 九美旦增)記者從甘肅省應急廳獲悉，截至9日18時，甘肅榆中縣等地山洪災害已造成15人遇難，28人失聯；榆中縣受災地域約八成供電臺區及住戶已恢復供電。 9日，記者在榆中縣興隆山村看到，多方救援力量已匯集，大型清淤車輛全天參與清理工作；救援人員在積極幫助村民處理災後現場；村民們自發用鐵鍬清理家中淤泥，並收留房屋倒塌嚴重的鄰居住宿。 8月9日，甘肅蘭州市榆中縣山洪受災現場，消防人員展開救援。 記者 九美旦增 攝 7日18時起，榆中縣遭短時強降雨天氣，引發山洪災害。災害發生後，公安、消防、電力、應急救援等多部門各司其職，疏導交通、清理淤泥、搶修電力，甘肅省衛生健康委抽調醫務人員進駐10個安置點，提供心理疏導服務…… 8月9日，甘肅榆中縣，救援車輛開展河道清淤工作。 記者 九美旦增 攝 榆中縣未來十天以多雲天氣為主，其中9日至10日有分散性陣雨或小雨；12日和14日有陣雨或小雨。 目前，失聯人員搜救、基礎設施搶修、民眾轉移安置等應急救援工作正在緊張有序進行。(完)
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