網紅餐廳的流量要轉化為「留量」
2026-03-02 18:34 8,867次浏览近日，全球環境信息研究中心（Carbon Disclosure Project，以下簡稱CDP）公布2024年全球企業問卷結果，有超過24800 家公司對氣候變化、森林和水資源安全環境信息通過CDP進行披露，這些企業佔據了全球市值的三分之二，其中僅約2%（近500家）企業獲得「A」等級。大金在氣候治理、環境信息透明度及可持續商業實踐等方面表現卓越，連續四年上榜獲最高評級「氣候變化A級」。作為全球權威的環境數據披露平臺，CDP不僅是《聯合國氣候變化框架公約》長期合作夥伴，其評級體系更被譽為企業環境責任的「黃金標準」。CDP 評級分為A或A-、B或B-、C或C-到D或D-四個等級，A 級不僅要求企業公開透明地披露溫室氣體排放、減排目標等核心數據，更強調對氣候風險的預判能力與對機遇的轉化能力。作為應對氣候變化領域的世界先進企業，大金能夠連續四年獲此認證，全面彰顯了大金在可持續發展領域的引領和示範意義。從願景到執行：大金深入踐行可持續發展理念氣候變化是當今世界共同面臨的全球性挑戰，面對舒適空間需求激增，如何緩解能源消耗和排放造成的環境壓力已成為時代挑戰之一。在此背景下，大金早在2018年便前瞻性地提出「環境願景 2050」，明確到 2050 年實現全球事業活動及產品服務中溫室氣體淨零排放的目標。為達成這一願景，大金規劃了多維度行動路徑：在產品端，推進節能化與環保型冷媒開發，覆蓋從生產到回收的全生命周期減排；在建築與能源領域，通過一體化節能方案、能耗管理系統及可再生能源應用，降低建築碳足跡；針對難以直接抵消的剩餘排放，通過普及熱泵採暖、布局可再生能源事業、開展森林保護等碳抵消舉措形成補充，最終構建起「直接減排 + 間接抵消」的全鏈條減碳體系。同時，大金集團以每5年為目標周期制定「FUSION」經營戰略規劃，將應對氣候變化、推動空調行業低碳作為經營計劃執行，力爭到2050年在全球的事業活動及產品服務中實現溫室氣體淨零排放，為社會可持續發展作貢獻。為此，集團設定了明確的階段性目標：以2019年為基準設計 2025 年溫室氣體排放減低30%，2030年減排至50%。在持續努力下，截至2024年3月，2023年度的二氧化碳減排量已達7000萬噸，持續推進人與社會的可持續發展。全球品牌：不斷開創空氣新價值大金作為行業內集空調、冷媒及壓縮機研發、生產、銷售、售後於一體的世界知名企業，自1924 年創立以來，始終致力於探索空氣舒適的奧秘，不斷引領空氣文化的發展，發展至今，業務已遍布全球175個國家和地區。立足全球視野，大金不僅以自身經營發展為目標，更以「用空氣創造答案」為企業願景，在降低環境負荷的同時，創造有利於「地球」、「城市」、「人」的新價值，通過推廣普及變頻空調提升能源的效率，開發和推廣環境友好型的環保冷媒、普及熱泵地暖、活用和普及可再生能源，減輕環境負擔，為人們享有舒適和健康空間創造新的價值。展望未來，隨著「環境願景 2050」的深入推進，大金將繼續以「用空氣創造答案」，把每一步實踐轉化為推動全球碳中和的持續動能，展現全球企業應有的擔當與遠見。*2024大金中國可持續發展報告
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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