廣西海警查獲案值千萬走私香菸
2025-12-20 21:36 2,241次浏览正在舉行的成都世運會比賽項目非常豐富，共有34個大項、60個分項、256個小項，以非奧運會項目為主。今天，我們來了解兩項極具技巧性的項目——射箭與啦啦操，探尋它們獨特的魅力。 一箭定乾坤：弓弦上的千年專注力 弓弦在指間迸發出震顫的韻律，箭矢帶著破空之聲精準射入靶心，射箭這項融合了極致的專注與精準到毫釐的古老技藝，穿越千年時光，至今仍在賽場與生活中綻放著蓬勃活力。 回溯歷史長河，早在舊石器時代，人類便已攜石鏃弓箭馳騁於狩獵場；商周時期，射箭躋身「六藝」之列，融入禮儀教化的脈絡；14世紀，歐洲誕生專業射箭行會，推動技藝邁向規範化；1900年巴黎奧運會上，射箭正式成為比賽項目；1985年，射箭成為世界運動會比賽項目。 如今，射箭運動已演化出多元弓種：奧運會唯一指定的「反曲弓」、以超高清準度聞名的「複合弓」、依循古法匠心打造的「傳統弓」等，在一次次拉弓搭箭間，延續著「正心正己」的古老智慧。 2025 年成都世運會，射箭無疑是備受矚目的重頭戲，分為射準射箭和野外射箭兩個分項。 射準射箭在本屆世運會設置男子、女子個人和男女混合團體3個小項。賽場之上，運動員要手持複合弓，在50米固定距離外，把箭射向熟悉的五色同心圓靶。這一刻，專注力與穩定性成為制勝關鍵，唯有心無旁騖、身形如松，方能百發百中，不斷向命中靶心的目標發起衝擊。 野外射箭同樣看點十足，該項目設有光弓和反曲弓男子、女子個人4個小項。與射準射箭的平坦場地不同，運動員需在高低錯落、距離不定的複雜地形中展開角逐。這不僅對選手的判斷力提出嚴苛要求，更考驗他們在顛簸地勢中保持穩定擊發姿勢的能力。每一次拉弓射箭都像是與自然的博弈，充滿未知與挑戰。 從狩獵求生的生存技能，到射禮儀式的文化符號，再到現代競技的精準較量，射箭從來不只是力量與技巧的比拼，更是人類對心手合一、沉靜專注的永恆追求。 花球躍青春：在默契間展現節奏韻律 啦啦操的淵源可追溯至早期部落社會的儀式，為激勵外出徵戰或狩獵的戰士，族人會舉行特殊儀式，用熱烈的歡呼與靈動的肢體表演傳遞力量，祈盼他們凱旋。 啦啦操並非健美操，而是一項獨具特色的體育運動。它源於美式足球吶喊助威的活動，隨後逐漸遍布美國職業籃球聯賽、橄欖球、棒球、遊泳、田徑、摔角等各大比賽現場，歷經百餘年發展，如今深受全球人民的喜愛。 團隊精神是啦啦操區別於其他運動的鮮明標籤。它通過激昂的口號、默契的動作配合、高難度的技巧以及多變的隊形轉換，讓運動員在協同合作中共同達成團隊目標。如今，啦啦操已成為獨立的比賽項目，不過，在賽場邊為選手吶喊助威，依然是許多啦啦隊的核心使命。 成都世運會啦啦操項目設置花球啦啦操中的混合雙人花球比賽。它融合體操、舞蹈、音樂與健身元素，是啦啦操中最主流的分支，以手持花球、整齊劃一的動作、隊形變化和感染力展現團隊精神。運動員需在 90 秒內完成成套動作，標準涵蓋花球技巧、同步精度、動作難度及現場感染力。這項運動以精準配合的默契之美和花球揮舞的節奏韻律，詮釋了力與美的結合。 當啦啦操選手在賽場展現風採時，觀眾的熱情吶喊、熱烈掌聲與陣陣歡呼，不僅能點燃比賽的激烈氛圍，更能為運動員注入強大的精神動力，成為他們奮勇拼搏的堅實後盾。 華西都市報-封面新聞記者 馬曉玉 綜合報導
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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