廣州8月13日電 (孫秋霞 羅詩嵐)根據氣象部門預測,今年第11號颱風「楊柳」將於8月13日夜間至14日凌晨在福建南部到廣東東部一帶沿海再次登陸。記者13日從廣東省自然資源廳獲悉,颱風「楊柳」帶來的強降雨與上一輪強降雨落區重疊度高、間歇時間短,該廳研判,廣州從化、韶關曲江等8個市的16個縣(市、區)的局部地區發生地質災害風險高。 市民在廣州市海珠區冒雨出行。(資料圖) 陳楚紅 攝 8月13日8時,自然資源部聯合中國氣象局對廣東省北部梅州興寧,河源龍川,肇慶懷集,清遠陽山、連山、連南、連州等地區發布了橙色預警,對廣州、韶關、汕頭、惠州、梅州、河源、肇慶、清遠、潮州、揭陽等地市的部分地區發布了黃色預警。 結合廣東省地質環境條件、前期降雨和以往地質災害發生規律綜合分析,廣東自然資源廳研判,廣州從化,韶關曲江、始興、翁源、新豐,汕頭南澳,惠州龍門,梅州梅江、梅縣、大埔、興寧,河源龍川、和平,清遠佛岡、英德,潮州饒平等8個市的16個縣(市、區)的局部地區發生地質災害風險高。 8月12日14時至8月13日14時,廣東省自然資源廳共發布3期預警信息,其中三級1期,四級2期。目前最高預警等級為三級,汕頭市澄海區,梅州市梅江區、梅縣區、豐順縣,汕尾市海豐縣、陸河縣,潮州市湘橋區、潮安區、饒平縣,揭陽市惠來縣、普寧市均為三級預警。 截至8月13日14時,過去24小時,廣東省自然資源廳通過一鍵通預警信息提醒,共給信宜市、陽西縣、陽春市、從化區、廣寧縣、高要區、高州市、揭西縣、遂溪縣、樂昌市等14個縣(鎮)的重點防禦區一級防禦區鎮村幹部發送地質災害防禦提醒信息16015條,二級防禦區鎮村幹部發送地質災害防禦提醒信息9827條,提醒基層做好防禦工作。全省共出動地質災害巡查2543人次,巡查地質災害隱患點(風險點)1090處。 廣東省自然資源廳提醒,要密切關注颱風中心粵東(潮州、汕頭)和粵北(梅州、河源、韶關等)降雨影響,同時也需關注珠三角(廣州、惠州、肇慶等)等幾輪降雨疊加影響區,提前做好防禦準備。要緊盯重點集鎮、旅遊景區、學校、醫院、養老院、農家樂等人口密集區和臨坡、臨崖、臨溝、臨水、臨路等重要地段,提前做好相關防禦工作;同時對受威脅區內留守老人及兒童、外來務工人員等重點人群加強排查,提前撤離至安全地點。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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