大慶8月11日電 (王立峰)8月11日,記者從大慶油田了解到,年初以來大慶油田杏南油田以機採井管理指標「一提、兩降」為目標,精細生產管理、優化工藝設計、強化現場監督。截至目前,杏南油田採油五廠的油井生產時率達到94.84%,機採井檢泵率、檢泵周期對比去年同期分別降低1.5%和22天,實現了機採井管理水平的有效提升。 大慶油田採油五廠的技術人員在進行日常巡檢 王立峰 攝 大慶油田杏南油田已開發建設50多年,採開發規模大、斜井比例大、水聚驅開發並存、採出液成分較為複雜,這些不利因素給機採指標管理帶來了很大難度。 今年,技術人員對每口油井的生產工藝參數進行優化,對異常井及時分析原因,優化參數893口井,對324口異常井及時分析原因,制定長效高效措施398項。實行油井地面、井筒、地下的一體化管理,對每口井管柱匹配及生產參數方案進行優化,對液量、液性、載荷發生變化的油井,及時做好分析,利用智能診斷平臺實施參數調整142井次,這些舉措,確保了油井正常生產。 同時,充分發揮數位化生產管控平臺優勢,對機採油井的生產數據進行監控、採集、處理,優化處置流程和閥值設置,使生產組織更高效、資料錄取更準確、異常處理更快捷、安全監督更到位、偷盜打擊更有力。年初以來,處理報警信息32079條,提高時率多產油1400多噸,夜間停機井數下降了60%。(完)
鄭州8月10日電 (李超慶 湯曉楠)國內首個盾構/TBM(隧道掘進機)大數據挖掘共同體10日在河南鄭州成立。 圖為盾構/TBM大數據挖掘共同體啟動儀式現場。記者 李超慶 攝 該活動由中國中鐵指導、中鐵隧道局集團有限公司(簡稱中鐵隧道局)主辦,來自政府部門、高校、科研機構、行業協會等400餘位代表出席。 該共同體以「數智共享,隧創未來」為核心理念,匯聚建設、勘察、設計、施工、裝備、運維全產業鏈160餘家單位,著力破解行業數據孤島、標準不一等痛點。 中鐵隧道局首席專家洪開榮介紹,共同體將重點推進三大任務:構建行業統一數據中心與標準體系;聯合攻關盾構/TBM核心算法;深化「產學-產研-產用」聯動加速成果轉化。 華為公司代表透露,自2024年7月與中鐵隧道局開展數位化合作以來,雙方已於今年6月籤署人工智慧專項協議,將共同推進隧道工程智能化落地。 中鐵隧道局集團相關負責人表示,目前,我國在建隧道總裡程超1萬公裡,盾構/TBM保有量達1300臺。共同體將依託全國重點實驗室,構建數據挖掘公共平臺,推動數據-創新-產業三鏈融合,為交通強國、數字中國建設提供技術支撐。 河南省科技廳相關負責人在致辭中表示,該共同體是響應國家數位化戰略的關鍵實踐,將為行業高質量發展注入創新動能。 當日,主辦方還同步發布了隧道與地下空間領域首款垂直大模型「先鋒·隧道大模型」。 通報稱,「先鋒·隧道大模型v1.0」依託773條工程線路、1200億條建造數據構建,首創垂直領域技術體系。其研發的「隧道俠AI助手」具備專業問答、方案輔助等六大功能,突破可視化設計、施工評估等數智決策場景,已在高原鐵路隧道、崇太長江隧道等重大工程中驗證應用。(完)
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