本報伊犁8月4日電(記者孫金行、趙明昊、靳昊)近日,一列45車、滿載1935噸棉花的貨運班列從新疆奎屯站駛出,開往山東省濱州市小營站。這是新疆鐵路開行的首趟棉花班列。據了解,按照計劃,後期還將再開行4趟。 新疆是國內棉花的主產區,棉花種類豐富、品質好,為紡織產業提供了充足的優質原料。此前,由於新疆棉花貨源分散,鐵路運輸棉花多以零散方式發運。為了提升棉花運輸效率,新疆鐵路部門加強與全國棉花交易市場、中國棉花棉紗交易中心等大型棉花發運企業的深度合作,依託企業棉庫貨源集散優勢,瞄準山東、江蘇、河南、廣東等主要紡織企業聚集地和期貨交割庫集中區域,運用大數據信息整合資源、優化路徑,大力開行跨局直達班列,貨物到達目的地後再進行分撥配送,做到快裝快運。 為了保證首趟棉花班列順利開行,新疆鐵路部門提前對接客戶組織貨源,及時調撥配置車輛,強化短駁車輛管理,合理安排貨位,對棉花裝車實行優先上貨、優先裝運,確保班列準時準點順利發出。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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