【成都世運會】中國運動員觀看單排輪滑球決賽：學習強隊比賽經驗
2026-01-31 10:01 9,147次浏览近日，香港置地與阿迪達斯聯合宣布，全球運動品牌領軍企業阿迪達斯的大中華區總部將於2026年第四季度入駐上海西岸中環的整棟辦公樓。該辦公樓共18層，總面積達32400平方米，預計2026年第一季度竣工交付，同年第四季度正式全面投入使用。阿迪達斯大中華區總部將遷址上海西岸中環據了解，阿迪達斯新總部辦公樓可容納逾1500名員工，樓內設有整層健身中心等多樣化員工設施，且毗鄰阿迪達斯全國首個全年無休的公益跑步基地adidas RUNBASE。作為上海知名體育地標，該跑步基地十年來持續向公眾開放，憑藉優質配套服務為運動愛好者提供一流跑步體驗，助力上海建設全球著名體育城市。阿迪達斯大中華區董事總經理蕭家樂表示，選址西岸表明阿迪達斯將繼續深耕中國市場，強化上海的戰略樞紐地位。上海西岸中環構建的活力型現代化頂級商務生態矩陣，將為員工打造高效能的價值成長平臺。據悉，阿迪達斯新總部大樓將被打造為集可持續性、數位化賦能、活力共創與協同於一體的辦公場所，同時也是首批入駐西岸中環一期項目的四家主要機構之一。西岸中環坐落於黃浦江畔，是一個佔地170萬平方米的優質綜合物業。香港置地將在該區域打造65萬平方米的甲級辦公空間，分布於12棟建築中，融合前沿建築設計、頂級配套設施以及精心策劃的酒店式管理服務。這些極具未來感的辦公樓將為西岸片區注入活力，助力打造一個以「體驗即核心」的城市新地標。位於徐匯濱江的西岸中環佔地約170萬平方米，是香港置地迄今規模最大的單一投資項目上海西岸中環執行董事兼行政總裁關仕榮（Stuart Grant）表示：「我們非常歡迎阿迪達斯成為我們其中一棟辦公樓的整棟承租方。這項重大租賃交易凸顯了香港置地對尋求尊尚綜合商用物業的領先品牌的吸引力。阿迪達斯決定將大中華區總部遷至此地，將使其全體員工與合作夥伴能夠享受到我們在西岸中環打造的高端城市濱水生活與生態健康工作生活融合體驗。」關仕榮透露，過去12個月內，西岸中環項目已達成7.9萬平方米的辦公樓租賃成交，在上海市場開發商中位居首位。若剔除商務園區項目，此次阿迪達斯的租賃交易是2023年以來上海甲級寫字樓市場最大單筆成交項目之一。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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