北京8月13日電 (記者 劉文文)中國人民銀行13日公布的數據顯示,7月末,廣義貨幣(M2)餘額329.94萬億元(人民幣,下同),同比增長8.8%。狹義貨幣(M1)餘額111.06萬億元,同比增長5.6%。今年前7個月淨投放現金4651億元。 從貸款情況看,7月末人民幣貸款餘額268.51萬億元,同比增長6.9%。前7個月人民幣貸款增加12.87萬億元。分部門看,住戶貸款增加6807億元,其中,短期貸款減少3830億元,中長期貸款增加1.06萬億元;企(事)業單位貸款增加11.63萬億元;非銀行業金融機構貸款增加2357億元。 7月,M1與M2增速之差為3.2個百分點,較去年9月的高點大幅收窄。業內專家分析,今年以來,M1與M2「剪刀差」明顯收窄,體現資金活化程度提升、循環效率提高,各項穩市場穩預期政策有效提振了市場信心,與經濟活動回暖提升的趨勢相符合。 值得注意的是,7月新增人民幣貸款為-500億元,為歷史罕見的負值。東方金誠首席宏觀分析師王青分析稱,6月是季末年中時點,銀行貸款大量投放,對7月信貸需求形成較大幅度的提前透支,導致7月新增貸款規模有所回落。 王青稱,將6月和7月合併起來看,月均新增貸款與去年同期基本持平,這表明,在平滑掉透支效應後,近兩個月信貸同比表現仍較為平穩,預計在透支效應等短期擾動因素減退後,8月新增信貸將恢復正值。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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