AI領域綱領性文件落地應用 明確九項重點工作
2026-01-02 07:04 3,762次浏览北京8月7日電(記者 吳濤)全球智慧型手機市場正上演「冰火兩重天」，一方面二季度營收首破千億美元創歷史新高，另一方面出貨量卻沒有大幅增長。在高端化浪潮下，全球智慧型手機市場出現哪些新趨勢？ 資料圖。張亨偉 攝 根據Counterpoint近日發布的最新市場監測服務顯示，2025年第二季度全球智慧型手機市場營收同比增長10%，首次突破1000億美元大關，創下第二季度歷史最高紀錄。 但值得注意的是，相比之下，全球智慧型手機出貨量同比增長僅3%。與此同時，2025年第二季度全球智慧型手機平均售價也創下第二季度新高，同比上漲7%，接近350美元。 Counterpoint高級分析師分析，「儘管多地仍承受宏觀經濟逆風，全球智慧型手機市場在2025年第二季度依舊實現了銷量和營收的雙重增長。融資渠道的拓寬、以舊換新計劃的升級，以及更大力度的促銷活動，共同降低了消費者進入高端市場的門檻，使高端化進程的速度超出此前預期。」 科技市場獨立分析機構Canalys首席分析師也認為，在一些市場，消費者對高端設備的需求不斷上升，這一趨勢受到「先買後付」支付方式普及促銷季的成功，以及廠商與零售商在下半年新品密集發布前推動銷售的積極配合等因素的驅動。 Canalys報告稱，2025年第二季度全球智慧型手機出貨量小幅下降至2.889億部，受限於相對溫和的消費者需求，多數手機廠商在2025年第二季度整體表現穩定，但它們的成功往往依賴於在特定地區的強勁增長，從而平衡了在其他市場需求的疲軟。 而對於中國手機市場，工信部最新的數據顯示，行動電話用戶穩中有增，5G用戶快速發展。截至6月末，三家基礎電信企業及中國廣電的行動電話用戶總數達18.1億戶，比上年末淨增1993萬戶。其中，5G行動電話用戶達11.18億戶，比上年末淨增1.04億戶。 Canalys數據顯示，二季度中國智慧型手機市場表現中，華為以1220萬臺的出貨量重奪市場第一，佔據18%的市場份額；vivo緊隨其後，佔據17%的份額；OPPO(含一加)以1070萬臺排名第三，佔比16%。小米連續第八個季度實現同比增長，位居第四；蘋果則以1010萬臺排名第五。 展望未來，Counterpoint預計全球智慧型手機市場的高端化趨勢將延續，2025年營收增幅將跑贏銷量增長。此外，隨著生成式人工智慧(GenAI)手機與摺疊屏機型的關注度持續上升，這兩大新興趨勢有望為全球智慧型手機市場帶來顯著的增長機會。 Canalys分析認為，許多廠商將押注於第三季度密集的新品發布季，重點聚焦於AI、摺疊屏和輕薄設計等趨勢，希望在年底假日購物季到來前激發消費需求。(完)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行，大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下，如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前，模型算法開源、算力系統開放，已經成為AI時代一個主流趨勢，開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用，既能以系統化思維，通過提升單系統性能，滿足萬億參數大模型發展的需求；又能應對日益擴張的數據中心規模，通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦，來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑，與之伴生的是，公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及，為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合，會有效驅動海量長尾應用爆發，進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示，隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景，OCP的工作重心正轉向AI主導，所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開，包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域，並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》，這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為，產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發，堅持標準引領產業發展，制定更切實落地的規範標準，推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠，讓更多的組織和個人從中獲益。 例如，面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準，就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現，為行業提供科學、可信的算力算效評估體系，為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑，開放計算的興起與日益壯大，使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強，這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前，MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速，對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求，帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出，MoE大模型持續推高大算力，仍然是今天的時代主題，產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示，超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸，以及可靠性和穩定性的挑戰，需要為AI重構算力系統，Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示，未來，超節點架構將會採用GPU發起式直連內存，通過GPU友好型介質與存儲，有效減少內存瓶頸，為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示，當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景，多樣性算力將不再是分散的「孤島」，而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調，開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸，推動業務創新發展，這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物，它不是某一個點的突破，而是在現有技術、生態和成本約束下，從系統層面去打破晶片本身的性能邊界，最大化用戶價值。 作為社區的一員，浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架，推動開放超節點架構的發展。 事實上，GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革，已經推動了跨社區合作的進程加快。目前，OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」，結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢，推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時，OCP也在同OCTC積極合作，探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地，在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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