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2025-10-30 02:56 3,516次浏览江西永豐縣依託古代先賢家風故事開展廉潔教育 從歐陽修的家書裡，讀懂了什麼？(解碼·家書中的廉潔文化) 「烽火連三月，家書抵萬金」「憑君莫射南來雁，恐有家書寄遠人」……一封信箋，深情滿懷。先輩寫下的一封封家書，有諄諄教誨，有繾綣情意，也有家國情懷。字裡行間，是言說不盡的襟懷、千重萬重的情思，雖經歷歲月磨洗，仍鮮活如初，令人動容。 「天下之本在國，國之本在家。」從古至今，家書既是家人間溝通信息、表達情感的方式，更是傳承家風的載體，承擔著家庭教育的職能。優良的家風家教是新時代廉潔文化建設的重要內容。今起，本版推出系列策劃「家書中的廉潔文化」，在先賢留下的字裡行間重溫廉潔家風，感悟中華傳統美德。 ——編 者 「自南方多事以來，日夕憂汝，得昨日遞中書……」上午9點半，江西永豐縣歐陽修紀念館致用閣傳出琅琅書聲，這是永豐中學高二(4)班的一堂廉潔主題思政課。 「同學們，剛剛大家朗讀的這篇文言文，是歐陽修寫給侄兒歐陽通理的一封家書。為什麼這樣一封家書，至今還在廣泛流傳呢？」老師陳豔梅站在展板旁，提出了問題，「大家看展板上家書原文加粗顯示的一行字：『吾在官所，除飲食物外，不曾買一物。』這句話出自家書第三段。為什麼把這句話著重展示？歐陽修又為什麼這麼說？各位同學怎麼理解？」 「為了突出歐陽修生活樸素、節儉」「言傳身教，希望侄兒像自己一樣」……大家紛紛給出自己的答案。 「說的都不錯！我們先看家書上文：『昨書中言欲買硃砂來，吾不闕此物。汝於官下宜守廉，何得買官下物？』」陳豔梅說，「在北宋，硃砂由官方專營專賣。歐陽通理在來信中表達了買硃砂送給歐陽修的想法。歐陽修明確表示不缺此物，除飲食物外，自己沒買過其他東西，並告誡侄兒要『守廉』。」 「再看下文——『汝可安此為戒也！』歐陽修鄭重要求，侄兒應以此為戒，一是不要再為他買東西，二是希望侄兒像他一樣嚴於律己。」 通過陳豔梅的講述，同學們對歐陽修的清廉操守和嚴以治家的理念有了更加清晰的理解。 「歐陽修的這些品質，也源自良好的家風家教。成語『畫荻教子』講的就是歐陽修母親教育他的故事。他小時候家裡窮，母親就採些池塘邊的蘆葦回來，把蘆葦稈當筆用，以地為紙，教歐陽修讀書明理，還經常給他講父親廉潔奉公的事跡。」學生唐欣如這樣回應。 「很好，這正是我接下來要講的！」陳豔梅豎起大拇指，「不知道同學們還記不記得，剛剛經過紀念館外的永叔公園小廣場左側有一座人物雕像，就展現了『畫荻教子』的場景——母親右手拿書，幼小的歐陽修手裡握了一根蘆葦稈，在地上寫字。」 「歐陽修還對侄兒講了為什麼要廉潔自守、勤勉為公，有沒有同學發現？」陳豔梅說。 思考片刻後，學生吳雅舉手回答：「歐陽修認為，忠誠擔當、清正廉潔是為官應有之義。」 「沒錯！忠心報國要求摒棄私心雜念，一心為公，不把權力當作為個人牟取利益的工具。」陳豔梅進一步解釋。 「我們接著往下看：『偶此多事，如有差使，盡心向前……慎不可思避事也！』清廉不是不作為的『擋箭牌』『避風港』，忠誠、乾淨、擔當，一樣也不能少。」陳豔梅繼續發問，「對於這封家書，同學們還有什麼想說的嗎？」 「我還讀出了歐陽修對家人的關懷。」學生劉子匯說，「南方戰亂，歐陽修為侄兒一家擔憂，得知平安無事，才放下心。最後又不忘囑咐侄兒，天氣寒冷，多保重，溫情滿滿。」 「家書不是硬邦邦的說教。這番真情流露，更加凸顯歐陽修教導侄兒的真摯。」陳豔梅總結，「一封家書，寥寥200多字，論家國、明公私、訴親情，飽含了長輩對晚輩的牽掛，讀來發人深省。」 這堂思政課，永豐縣紀委監委幹部陳麗被特邀旁聽。她和同學們分享了自己的感受：「作為一名紀檢監察幹部，我對這篇家書很熟悉，今天和同學們一起，又仔細學習了一遍，有不少新體會。歐陽修對自我和家人的要求非常嚴格、具體，他用質樸的文字，傳遞出樸素而又深刻的廉潔思想。」 「近年來，永豐努力挖掘提煉中華優秀傳統文化中的廉潔文化，把古代先賢的家風家訓、勤廉故事，編成書、排成劇，打造了《歐陽修勤廉故事選編》《永豐家風家訓故事》《一縷清風貫古今》等一批廉潔文化作品，通過發放讀本、展播等形式，進機關、進企業、進學校、進鄉村，讓人們在潛移默化中受警醒、明底線、知敬畏。」陳麗介紹。 在永豐中學，每個月至少講一次勤廉文化。學校還利用主題班會、周一升旗儀式等場合，開展廉政家書誦讀、廉潔微宣講等活動。 「同學們，希望今天的思政課能在大家心中播下一顆清廉的種子，幫助大家走好成長路！」陳豔梅說。(人民日報 記者 周 歡)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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