河北啟動重大氣象災害（暴雨）Ⅳ級應急響應
2026-01-12 03:28 4,679次浏览央視網消息(新聞聯播)：數字鄉村是鄉村振興的戰略方向。習近平總書記指出，要把握數位化、網絡化、智能化方向，推動製造業、服務業、農業等產業數位化。今年以來，各地加快數字鄉村建設，著力推動農業增效益、農村增活力、農民增收入。 一部手機，管理成百上千畝農田；一場農家直播，村裡的農產品遠銷各地；數據進村，很多事不出村就能辦。數字產業、數字治理、數字惠民……數位技術正影響和改變著中國農村的生產生活方式。 習近平總書記高度重視數字鄉村建設。他強調，要瞄準農業現代化主攻方向，提高農業生產智能化、經營網絡化水平；要用物聯網、大數據等現代信息技術發展智慧農業。總書記指出，要用好現代信息技術，創新鄉村治理方式，提高鄉村善治水平。 落實總書記指示要求，「數字鄉村」從2018年起連續寫入中央一號文件，先後出臺數字鄉村建設指南1.0、2.0，搭建起我國數字鄉村建設的四梁八柱。目前，我國已實現行政村100%通寬帶、90%以上通5G，農村網民規模達3.22億人。同時，北鬥衛星導航系統、高解析度對地觀測系統等一批數據「大動脈」的建設，為數字鄉村建設提供堅實技術支撐。 今年，數字鄉村建設進一步提速。3月份，浙江、安徽、福建、河南、重慶、四川等8個重點省市開展數字鄉村強農惠農富農專項行動；5月份，《2025年數字鄉村發展工作要點》發布。 今年上半年，我國農產品電商交易額增長17.2%，增長的背後依託的是全國30多萬個村級寄遞物流綜合服務站，數字鄉村建設讓農村電商產業鏈蓬勃興起。這裡是四川蒼溪縣興華村，現在，一根網線、一部手機拉近了這個小山村和世界的距離，村裡的特產翠冠梨通過直播賣到了全國。而在整個蒼溪縣，如今基本上每個村都有會拍視頻、能直播的「數字村官」「帶貨達人」，還有一批從事選品、供應、售後的「新農人」。 數字鄉村，數字治理。現在，村民很多事不出村就能辦。在浙江長興縣雁陶村，村民章哲敏在政務一體機上，5分鐘就完成了醫保參保信息的更改手續。在去年，這個業務還需要帶上材料到縣裡去辦。浙江今年加快推進數字鄉村治理「一張網」，力爭做到省級事項網上申請率、網上辦事率、掌上辦事率、跑零次實現率、材料電子化率五個百分百，讓「村裡人」和「城裡人」享受到同質服務，推進城鄉融合發展。 按照規劃，到2035年，數字鄉村建設取得長足進展，城鄉「數字鴻溝」大幅縮小，農民數位化素養顯著提升，助力鄉村全面振興，實現農業強、農村美、農民富。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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