人形機器人，離日常生活還有多遠？
2025-12-27 22:15 3,253次浏览資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
吉林8月11日電 (記者 石洪宇)記者11日從國網吉林供電公司獲悉，該公司主導的66千伏碳纖維搶修塔近日在應急演練現場完成「首秀」，可顯著提升災害地區供電搶修效率。 國網吉林供電公司科技數位化部專責關瀟卓介紹，自然災害對電網而言是嚴峻考驗，傳統搶修塔有著重量相對較大、運輸和組裝難、組裝時間長等劣勢，可能延誤受災地區的供電恢復工作。 66千伏碳纖維搶修塔正在進行「首秀」。 國網吉林供電公司供圖 今年年初，國網吉林供電公司成立科技攻關團隊，聯合東北電力大學、吉林化纖集團著手相關研發工作。 吉林市是全國唯一的國家級碳纖維高新技術產業化基地。近些年，當地碳纖維產量連創新高，碳纖維應用場景不斷豐富。因碳纖維具有輕便、高強度等特點，科研攻關團隊便確定了可短時間內繞過故障線路段，架設臨時線路的研發方向。 關瀟卓介紹，該塔由碳纖維和樹脂複合材料製作，整體重量僅0.4噸，為傳統鋁合金搶修塔的六成。 66千伏碳纖維搶修塔正在生產。 國網吉林供電公司供圖 同時，模塊化組件更輕量化，塔體拉伸強度800MPa，可在32m/s最大風速或23mm最大覆冰惡劣環境下正常運行。塔底配備可調式固定裝置，搶修作業中可實現全地形組立。最低工作溫度可達零下90攝氏度，並具備極強的耐腐蝕性能。 關瀟卓介紹，在運輸方面，碳纖維搶修塔可由人工裝車，2人半小時即可完成裝車。特殊地形搶修時，每節可由2人搬運，運輸十分便利。 碳纖維搶修塔的安裝僅需6-8人，在2小時內完成，較傳統產品相比節省時間40%。 據了解，碳纖維搶修塔即將在國網吉林供電公司66千伏輸電線路上開展測試應用。(完)
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