中國成功發射衛星網際網路低軌08組衛星
2026-01-14 19:01 2,491次浏览北京8月10日電 當地時間8月9日，2025年沙烏地阿拉伯斯諾克大師賽在吉達結束第二個比賽日的較量，中國軍團10人出戰次輪(112進80輪次)，最終龍澤煌、常冰玉等8人成功晉級。 據了解，沙烏地阿拉伯斯諾克大師賽是2024年首次舉辦的斯諾克職業排名賽，賽事規模僅次於斯諾克世錦賽，有144名選手參賽。包括丁俊暉、趙心童在內的中國軍團此次參賽陣容龐大。 首日順延的幾場144進112輪次比賽9日率先進行，中國選手姚朋成不敵來自瑞士的對手，未能晉級。 共10位中國選手亮相其後112進80輪次的比賽。當日上演兩場「德比戰」，中國香港球手張家瑋發揮欠佳，以1比4不敵首輪突圍成功的黃佳浩，另一場比賽在龍澤煌與趙翰洋之間展開，二人此役爭鬥激烈，最終龍澤煌以4比3取勝，成功晉級。 中國軍團該輪整體發揮上佳，除黃佳浩和龍澤煌，藍裕豪、鞏晨智、高陽、劉宏宇、常冰玉，以及中國香港的王雨晨均戰勝各自對手，得以進入下一階段比賽。 當地時間8月10日，賽事將進入80進48輪次的角逐，中國軍團除次輪晉級成功的8人，還將有包括徐思、龐俊旭、雷佩凡、吳宜澤、範爭一、周躍龍等在內的多位實力球員出戰。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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