【抗戰勝利80周年】聯合軍樂團女鼓手推薦閱兵曲目：「很好聽 大家敬請期待」
2025-12-22 10:59 3,916次浏览「中國取得如今穩定和繁榮局面，讓關心中國發展的人們為之振奮。」葉門記者聯盟秘書長蘇萊希在接受本報記者採訪時表示，在中國共產黨的領導下，中國不僅取得舉世矚目的發展成就，也將為人類文明作出新的更大貢獻。 蘇萊希多次應邀赴華參訪。他表示，每次訪問都讓他收穫很多。「通過走訪不同城市、企業和工廠，我了解到中國在維護全球產業鏈供應鏈穩定方面發揮的重要作用。」他認為，中國人民愛好和平、勤勞勇敢、樸實謙遜，中國始終堅持維護世界和平、促進共同發展，為世界和平與發展事業不斷發揮積極作用。 「中國發生的巨大改變，值得各國媒體工作者認真研究並報導。」蘇萊希說，在華期間，他深入走訪一些農村地區，對中國脫貧攻堅和鄉村全面振興事業取得的成就印象深刻。「中國克服困難，深入推進以人為本的新型城鎮化，使城市更健康、更安全、更宜居，成為人民群眾高品質生活的空間。」他認為，中共十八大以來，中國在消除貧困、應對氣候變化、防治荒漠化和完善基礎設施建設等方面取得突出成就，「中國的成功經驗值得全球南方借鑑」。 蘇萊希曾赴中國新疆等地參訪。「通過參訪與交流，我們了解到中國中央政府和新疆地方政府全面落實民族區域自治制度，貫徹實施宗教信仰自由政策，各族群眾團結和諧共處，手足相親。一些西方勢力利用所謂新疆人權問題大做文章，他們抹黑中國政府和人民的謊言毫無事實依據。」 作為記者，蘇萊希還曾參與報導和平共處五項原則發表70周年紀念大會等活動，對於中國外交政策有了更深入的理解。「在和平和安全問題上，中國是世界上紀錄最好的大國。這個國家值得尊重。」他說，中國和阿拉伯國家是彼此信賴的好朋友、好夥伴，阿拉伯國家期待中國在應對全球性挑戰、完善全球治理方面不斷發揮更大作用，為人類文明進步貢獻更大力量。 蘇萊希還表示，共建「一帶一路」倡議不僅為共建國家人民創造就業機會，也進一步拉近了國與國之間的距離，促進了貿易暢通，實現了真正意義上的共贏。「這個偉大倡議得到了很多國家的支持，我們堅信共建『一帶一路』合作必將為中東和世界帶來繁榮，造福子孫後代。」 《 人民日報 》( 2025年08月11日 03 版)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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