科技創新賦能「魔力菌菇」 雲南見手青跨界出圈
2025-12-28 05:33 9,257次浏览南寧8月13日電(塗麗莎)廣西壯族自治區財政廳近日發布消息稱，2021—2025年廣西籌措下達中央資金19.3億元、自治區資金3.69億元，累計創建10個國家級優勢特色產業集群(創建數量全國第二)，13個國家級現代農業產業園(創建數量全國第七)，72個國家級農業產業強鎮(創建數量全國第十)，建成一批設施現代化、科技集成化、產業融合化、服務社會化、生產綠色化的現代化農業產業樣板。 廣西優先遴選產業鏈條完整、聯農帶農效應顯著、市場前景廣闊、區域影響力強的產業予以支持，明確差異化發展方向，避免同質化競爭和低水平重複建設。當前，廣西圍繞茶葉、肉牛、蠶桑、水稻、糖料蔗等優勢特色農產品，構建以產業強鎮為基礎、以產業園為引擎、以產業集群為骨幹，點線面協同推進的現代鄉村產業發展體系。在此過程中，廣西打造了一批標杆項目：來賓市成為全國蔗糖全產業鏈高質量發展示範基地，橫州市躋身世界茉莉花產業中心，柳州螺螄粉成為風靡全球的超700億元產業。 在補齊產業發展短板，加快集群提檔升級方面，廣西聚焦生產、加工、物流等薄弱環節，每年按照產業集群1000萬元—1500萬元/個、產業園400萬元—500萬元/個、產業強鎮200萬元/個的標準，謀劃支持一批自治區級優勢特色產業集群、產業園和產業強鎮項目，補齊全產業鏈短板弱項，為爭創建設國家級優勢特色產業融合項目打下堅實基礎。 截至目前，廣西已累計創建12個自治區級優勢特色產業集群，44個自治區級現代農業產業園，40個自治區級農業產業強鎮。其中，廣西六堡茶、蠶桑、粉用稻米、香芋、桂西北肉牛等5個自治區級產業集群已提檔獲批國家級優勢特色產業集群，稻米、設施蔬菜、六堡茶、奶水牛、桑蠶、糖料蔗、沃柑、羅漢果等8個自治區級農業產業園已提檔獲批國家級現代農業產業園，18個自治區級產業強鎮提檔獲批國家級農業產業強鎮。 下一步，廣西將繼續立足優勢特色農產品，支持建設一批資源特色鮮明、產業融合發展、聯農帶農緊密的農業產業融合項目，做好「糧頭食尾」「畜頭肉尾」「農頭工尾」文章，貫通產加銷，融合農文旅，進一步拓展農業多種功能，挖掘農村多元價值，推進現代特色農業向縱深發展。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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