親友間的日常寒暄,社交媒體上的熱門內容,有關「運動」「鍛鍊」的話題從未缺席。但與此同時,一些人因盲目跟風,運動不當,進而導致運動損傷,與強身健體的初衷背道而馳。以下關於健身的認知誤區,你也有嗎? 誤區1:多出汗,減重效果才好 解答:運動中多出汗,確實提高了身體的代謝水平,但出汗後表現出來的體重下降,並不是我們理想中的效果,而可能是身體脫水導致的假象。出汗後,人體流失的主要是水分和電解質(如鈉、鉀),並不是脂肪。大量出汗後體重下降,只是暫時性的水分流失,待補充水分後,體重就會快速恢復。 減重的目標是降低身體裡的脂肪比例,優化體成分,因此,減重的實質是減脂。在控制能量攝入的基礎上,通過運動消耗過多脂肪,並增加肌肉含量,是最有利於健康的減重方式。 過於強調鍛鍊時「多出汗」,容易帶來脫水風險。若補水不及時,可能導致脫水、頭暈、乏力,甚至中暑 ;大量流失鈉、鉀等電解質,可能引發肌肉痙攣、心律不齊等問題,讓人出現電解質紊亂的現象。 誤區2:空腹鍛鍊效果更顯著 解答:空腹鍛鍊雖能在一定程度上增加脂肪氧化率,但很多研究表明,空腹運動並不能使體重、腰臀比、體脂率降得更快,反而存在很大的風險。 空腹狀態下運動,機體糖原儲備不足,會導致身體蛋白質分解增加,從而造成肌肉流失,這對長期的基礎代謝和體重管理是不利的。 同時,空腹鍛鍊還可能帶來低血糖、頭暈、乏力、免疫力下降等一系列問題,尤其是血糖調節能力差或糖尿病前期人群,出現這類問題的風險更高,在運動過程中也極易發生運動損傷。因此,老年人、女性和糖尿病患者,更應避免空腹鍛鍊。 誤區3:停止運動後,肌肉原地變脂肪 解答:肌肉和脂肪都是身體組成不可或缺的成分和重要的能源物質,但它們是身體中兩種不同的物質。 肌肉組織由肌纖維組成,主要含有蛋白質、水和無機鹽等 ;脂肪組織則主要由脂肪細胞組成,是重要的儲能物質。肌肉和脂肪在細胞結構、功能和代謝方式上完全不同,不可能互相轉化。 停止運動後,表面看起來肌肉體積變小了,脂肪體積變大了。究其原因,停止運動後,肌肉纖維會因為缺乏刺激而逐漸萎縮。這意味著肌肉纖維變細、變小,肌肉量減少,力量下降,但肌肉纖維本身並不會變成脂肪細胞。 同時,停止運動後,身體的能量消耗減少,如果飲食中的能量攝入沒有相應減少,多餘的能量就會以脂肪的形式儲存起來,其實質是能量過剩導致的脂肪堆積,並不是肌肉「原地」變為脂肪。 作者:國家健康科普專家庫成員、國家體育總局體育科學研究所國民體質與科學健身研究中心主任 徐建方
8月以來,上海持續遭遇高溫「烤」驗,松江區日供水量連續多日突破26萬噸。記者從松江區城投公司獲悉,面對用水高峰,松江自來水公司依託「智慧水網」數位化系統,通過實時監測、智能調控與精準搶修,構建起覆蓋水源、水廠、管網、用戶的全流程安全屏障,確保高溫天氣下供水「穩量、優質、高效」。實時監測背後的「數據流」走進松江供水服務調度中心,巨型電子屏上跳動著水廠餘氯、濁度、流量等數百項關鍵數據。這些數據來自全區400餘處監測設施,覆蓋取水頭部、水廠制水流程、管網水質監測點等核心環節,形成一張24小時更新的「供水神經網絡」。「高溫導致原水藻類濃度波動加劇,管網壓力變化頻繁,傳統人工巡檢難以應對。」松江自來水公司用水監管部主任衣江華指著屏幕介紹,目前調度中心已整合熱線服務、供水管線GIS系統、二次供水系統、管網預警系統等模塊,實現「一屏統管」,編織起覆蓋水源、水廠、管網、用戶的智慧水網」。點開供水管線GIS系統,全區供水管網運行概況清晰展現,中控數據平臺實時捕捉著輸水管、配水管、二次供水管線等數據,流量、壓力、水質等運行參數也一目了然。松江自來水公司供水業務所副所長李園表示,這些數據24小時持續更新,可以滿足應急響應、實時處理等需求。「夏季爆管、漏水等應急事件時有發生。在接到搶修派單後,可以通過數位化水務系統迅速判斷點位漏水情況以及供水影響區域,並以此為依據制定搶修方案,極大程度上提升了工作效率。」李園說。除了為搶險維修工作提供高效支持,「智慧大腦」也為制水生產環節築起了安全屏障。夏季高溫下,水廠原水面臨高藻、高濁、高pH值等多重挑戰。依託高頻次、高精度監測技術,水廠實現對現用原水及備用水源每小時一次的巡查採樣,實時追蹤藻類濃度變化動態。同時,通過升級生產設備技術,數字加注泵可根據夏季用水量實時波動,精準調控混凝劑、消毒劑等藥劑投加量,精準匹配水質變化,大幅提升制水質效。智能搶修從「被動應對」到「主動預判」以數位技術為核心的「智慧大腦」,看似僅是中控室內的幾塊屏幕,背後卻是海量的數據與技術支持。松江自來水公司生產運行管理部主任袁磊介紹,在設備管理方面,數據採集與監視控制系統(SCADA)如同人類的「中樞神經」,通過實時採集各個設備的運行參數,做到設備故障及時發現,立即處置,溯源解決。此外,生產運行管理部門不斷完善生產監控系統報警機制,對故障點實施分級報警,針對重點點位加強監控,使得隱患處理效率顯著提升。在原水監測環節,水廠每小時對現用原水及備用水源採樣檢測,實時追蹤藻類濃度變化。「智慧系統不單是針對故障進行報警,還可以通過強大的數據採集分析做出故障預測,『跨前一步』實現全流程運維管控。」松江自來水公司副經理沈輝峰介紹道。目前,松江自來水公司已在取水頭部、一二水廠制水流程、管網水質監測點等重要點位,布設了400餘處監測設施,逐步構建起「採集、分析、決策、控制」的全流程智能化管理體系,將數字基因深度融入城市供水管理工作。後續,智慧水網將持續整合升級,實現水質、運營、服務效率的全面優化。
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