共建「一帶一路」國家近萬種商品亮相烏魯木齊
2026-01-19 05:42 8,841次浏览央視網消息：對農業來說，立秋意味著豐收在望。 黑龍江：黑土育豐收 玉米長勢喜人 在我國糧食主產區的黑龍江，這個時候，光合作用旺盛，玉米進入灌漿期，籽粒開始發育並積累澱粉、蛋白質等營養物質，正是形成產量的關鍵時期。畫面中是北大荒集團寶泉嶺農場的玉米萬畝綠色高產高效種植示範區。綠浪滾滾，長勢喜人。工作人員正採用智能化、水肥一體化設備，精準補水、補肥。預計再過約一個半月，玉米就成熟了。 重慶：自西向東 水稻秋收陸續展開 現在我們來到了重慶。這些天，重慶永川、榮昌等地的水稻已陸續開始收割。在永川區朱沱鎮，為了實現水稻規模化機收作業，當地除了投入全部農機，還專門設立了跨區機收接待服務站，協調來自河南、安徽、江蘇等地的跨區機收作業隊，助力農戶機收。重慶水稻種植面積常年保持在一千萬畝左右，秋收作業將自西向東，從低海拔地區向高海拔地區陸續展開，預計十月底前，可基本完成水稻收割。 江西婺源：篁嶺曬秋 與豐收時節的共鳴 立秋時節，晾曬豐收的果實也是不少地方歷史悠久的民俗活動。立秋曬秋，五穀不愁。這裡是江西婺源的篁嶺，春曬筍蕨，夏曬果蔬。到了立秋，這一方方竹匾裡晾曬的是紅辣椒、芸豆、稻穀，也是村民與豐收時節的共鳴。隨著鄉村旅遊的發展，如今，篁嶺「曬秋」逐漸從民俗成了特色景觀，引得遊人紛至沓來。 湖南湘西 ：苗族趕秋 立秋慶豐收 立秋是四時八節之一。在我國傳統農耕社會，人們十分重視立秋的農事意義，有豐富的節氣習俗，比如舉辦秋社、禮敬天地，不少民俗傳承至今。在湖南湘西地區，每年立秋當天，會舉辦「苗族趕秋」。8月7日上午，在湘西花垣縣雙龍鎮排料村，趕秋已經開始，攔門酒、打苗鼓、唱苗歌，還有各類非遺技藝和特色農產品的展示，活動要持續三天。「苗族趕秋」不僅是一個歡慶秋收和青年男女社交的重大傳統節日，也是一項國家級非遺，並隨中國「二十四節氣」列入聯合國非遺名錄。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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