打造適應發展新質生產力的產業工人技能形成體系
2025-12-29 02:58 3,581次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月7日電 據「陵川公安」微信公眾號消息，8月7日，山西省陵川縣公安局發布警情通報。 近日，一段在我轄區「因拒絕強行加塞遭紋身男辱罵恐嚇」的視頻引發網民關注，我局迅速依法開展核查工作。 經查，2025年8月5日14時許，王某鑫(男，27歲，外省遊客)駕駛黑色奧迪轎車(2025年7月31日購置，辦理豫A****0號臨時牌照，有效期至8月6日)行駛至我縣馬圪當鄉雙底村路段時，欲超越前方奔馳車(車牌號為鄂A****6)，因對向來車未果。後王某鑫強行超車，行駛至前方路口，下車在路邊站立，看到奔馳車經過，將口中的檳榔朝奔馳車方向扔去，並上前辱罵司機、敲打車窗。當時雙方均未報警。 目前，王某鑫因涉嫌尋釁滋事被我局依法行政拘留，對其駕駛車輛未按規定在擋風玻璃處粘貼有效臨時機動車號牌的交通違法行為給予警告處罰，對其違法超車行為給予記3分、罰款200元的處罰。 警方提示：近期正值旅遊高峰，請廣大遊客自覺遵守道路交通安全法規，文明有序通行，共同維護安全暢通的道路交通環境。
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