北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
北京8月13日電 (記者 劉文文)中國人民銀行13日公布的數據顯示,7月末,廣義貨幣(M2)餘額329.94萬億元(人民幣,下同),同比增長8.8%。狹義貨幣(M1)餘額111.06萬億元,同比增長5.6%。今年前7個月淨投放現金4651億元。 從貸款情況看,7月末人民幣貸款餘額268.51萬億元,同比增長6.9%。前7個月人民幣貸款增加12.87萬億元。分部門看,住戶貸款增加6807億元,其中,短期貸款減少3830億元,中長期貸款增加1.06萬億元;企(事)業單位貸款增加11.63萬億元;非銀行業金融機構貸款增加2357億元。 7月,M1與M2增速之差為3.2個百分點,較去年9月的高點大幅收窄。業內專家分析,今年以來,M1與M2「剪刀差」明顯收窄,體現資金活化程度提升、循環效率提高,各項穩市場穩預期政策有效提振了市場信心,與經濟活動回暖提升的趨勢相符合。 值得注意的是,7月新增人民幣貸款為-500億元,為歷史罕見的負值。東方金誠首席宏觀分析師王青分析稱,6月是季末年中時點,銀行貸款大量投放,對7月信貸需求形成較大幅度的提前透支,導致7月新增貸款規模有所回落。 王青稱,將6月和7月合併起來看,月均新增貸款與去年同期基本持平,這表明,在平滑掉透支效應後,近兩個月信貸同比表現仍較為平穩,預計在透支效應等短期擾動因素減退後,8月新增信貸將恢復正值。(完)
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